近期，谷歌在AI技術領域又有新動作，推出了一款名為Gemma 3n的多模態(tài)模型，其目標是將以往只能在大型服務器上運行的多模態(tài)AI功能引入邊緣設備。
據(jù)了解，Gemma 3n的設計思路緊密圍繞移動設備的需求，旨在讓邊緣設備無需依賴云端，即可在本地處理和理解文本、圖像、音頻和視頻等多種類型的數(shù)據(jù)。這一創(chuàng)新無疑為智能手機、可穿戴設備以及智能相機等產(chǎn)品的隱私保護和實時AI體驗帶來了顯著提升。
在具體產(chǎn)品形態(tài)上，Gemma 3n系列包含了兩個版本：Gemma 3n E2B和Gemma 3n E4B。這兩款模型在性能上分別與傳統(tǒng)的5B和8B參數(shù)模型相當，但所占用的資源卻更少。這得益于其集成的創(chuàng)新架構，該架構能夠大幅降低內(nèi)存和功耗需求，使得邊緣設備能夠進行高質量的本地推理。
業(yè)內(nèi)專家表示，Gemma 3n的推出標志著谷歌在邊緣計算領域邁出了重要一步，也預示著未來將有更多基于邊緣設備的AI應用涌現(xiàn)，為用戶提供更加豐富和便捷的智能化體驗。
