在科技日新月異的今天，2025年被業(yè)界賦予了“具身智能元年”的崇高地位。這一年的6月20日，華為開發(fā)者大會（HDC 2025）上，華為云計算CEO張平安，同時也是華為的常務(wù)董事，隆重推出了CloudRobo具身智能平臺，這一舉動無疑為智能科技領(lǐng)域投下了一顆震撼彈。

張平安在會上明確表示，華為云的戰(zhàn)略定位并非親自打造機器人本體，而是將這一重任交給合作伙伴。華為云的宏偉藍圖，是讓所有能夠聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備都能搖身一變，成為具備具身智能的機器人。這一愿景，無疑為整個行業(yè)描繪了一幅激動人心的未來圖景。

CloudRobo平臺的核心競爭力，源自其深度整合了盤古大模型的多模態(tài)能力和思維能力。這一平臺不僅涵蓋了數(shù)據(jù)合成、標注、模型開發(fā)、仿真驗證、云邊協(xié)同部署以及安全監(jiān)管等全方位能力，更提供了三大核心模型：具身多模態(tài)生成大模型、具身規(guī)劃大模型和具身執(zhí)行大模型。這些模型共同構(gòu)成了CloudRobo加速具身智能創(chuàng)新的強大引擎。

具身多模態(tài)生成大模型，為具身智能機器人構(gòu)建了一個與物理世界高度一致的數(shù)字空間。在這個空間中，海量的數(shù)據(jù)樣本支持著機器人在不同場景下的泛化訓練。這一模型不僅支持多視角切換、光照編輯和物體編輯等可控條件的生成，還極大提高了合成數(shù)據(jù)的視覺真實性和合成效率，為具身智能模型的訓練提供了堅實的基礎(chǔ)?；贑loudRobo平臺，具身智能的訓練樣本中，80%可以通過生成獲得，僅有20%需要采集，這一數(shù)據(jù)獲取效率的提升，無疑是革命性的。

具身規(guī)劃大模型，被形象地稱為“具身大腦”。它能夠針對機器人在真實環(huán)境中的交互需求，提供空間感知、環(huán)境交互理解和具身推理的能力。這一模型能夠規(guī)劃出超過10步的復雜任務(wù)，并與具身執(zhí)行模型協(xié)同工作，將這些任務(wù)拆解為可執(zhí)行的指令，從而驅(qū)動機器人本體高效地完成各項工作。

而具身執(zhí)行大模型，則被譽為“小腦”。它負責驅(qū)動機器人完成高精度、可泛化的動作控制。在工業(yè)領(lǐng)域，這一模型已經(jīng)展現(xiàn)出了強大的實力，提供了抓取、放置、理線、插裝等多種典型技能，其末端控制精度更是達到了毫米級。

在大會現(xiàn)場，CloudRobo平臺在分光盒組裝場景中的應用成為了全場矚目的焦點。雙臂協(xié)同的機械臂在狹小的盒子內(nèi)，對多組光纖進行了精細操作，其毫米精度成功率高達90%以上。這一業(yè)界首屈一指的全機器人化原位柔性組裝系統(tǒng)，成功解決了工業(yè)界長期以來的難題。

華為云還在積極探索CloudRobo平臺在更多工業(yè)領(lǐng)域的應用。在工業(yè)噴涂領(lǐng)域，CloudRobo已經(jīng)成功賦能了埃夫特的工業(yè)噴涂機械臂，使其能夠快速適配新的噴涂任務(wù)。在汽車制造領(lǐng)域，樂聚機器人借助CloudRobo的力量，實現(xiàn)了汽車生產(chǎn)線上的物流搬運和上料等工序的自動化。而在半導體制造領(lǐng)域，優(yōu)艾智合物流機器人則通過CloudRobo實時同步排產(chǎn)系統(tǒng)，更新任務(wù)規(guī)劃，高效完成了上下料及運輸工作。

面對具身智能領(lǐng)域機器人品類繁多、傳感器類型多樣、接口協(xié)議復雜等挑戰(zhàn)，華為云提出了R2C（Robot to Cloud）聯(lián)接協(xié)議。華為云期待與機器人行業(yè)的合作伙伴及組織共同打造R2C開放協(xié)議，讓更多的機器人本體能夠享受到高效安全的智能服務(wù)。