華為在2025年度的開發(fā)者大會(huì)HDC上，展現(xiàn)出了其在人工智能領(lǐng)域的全面崛起之勢(shì)。大會(huì)的焦點(diǎn)無疑是AI，華為云推出了新一代昇騰AI云服務(wù)和全面迭代的盤古大模型5.5，而華為終端則首次亮相了鴻蒙智能體框架，劍指端側(cè)智能生態(tài)的構(gòu)建。

近年來，高端AI芯片的供應(yīng)限制確實(shí)讓華為在AI領(lǐng)域的步伐略顯沉重。盡管華為已圍繞盤古大模型構(gòu)建了自身的AI技術(shù)體系，但實(shí)事求是地說，其整體實(shí)力尚未觸及業(yè)界頂尖水平。然而，經(jīng)過兩年的深耕與積累，隨著自研AI算力體系的迅猛進(jìn)展，盤古大模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力正逐步逼近GPT、Gemini、Deepseek等全球領(lǐng)先者。

尤為值得關(guān)注的是，華為正借助鴻蒙與盤古體系，將大模型的能力滲透至各行各業(yè)的應(yīng)用之中，推動(dòng)用戶體驗(yàn)與行業(yè)生產(chǎn)力的智能化躍升。在HDC 2025上，華為云的重磅發(fā)布便是對(duì)AI能力的有力詮釋：新一代盤古大模型5.5與支撐其訓(xùn)練的新一代昇騰AI云服務(wù)。

盤古大模型5.5對(duì)其五大基礎(chǔ)模型——自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算——進(jìn)行了全面革新。其中，盤古NLP大模型推出了全新的718B深度思考模型，該模型由256個(gè)專家組成的MoE大模型，在知識(shí)推理、工具調(diào)用、數(shù)學(xué)等核心能力上實(shí)現(xiàn)了顯著提升。模型還融入了自適應(yīng)快慢思考合一技術(shù)，能夠根據(jù)問題難度自動(dòng)切換處理模式，使整體推理效率提升了8倍。

同時(shí)，盤古大模型5.5還推出了深度研究DeepDiver，能夠在網(wǎng)頁搜索、常識(shí)性問答等應(yīng)用上展現(xiàn)高效執(zhí)行力，如5分鐘內(nèi)完成超過10跳的復(fù)雜問答，生成萬字以上的專業(yè)調(diào)研報(bào)告，極大提升了工作效率。盤古還推出了72B的Pro MoE大模型以及更輕量的7B級(jí)小模型盤古Embedding。

盤古Pro MoE模型在第三方跑分測(cè)試中的表現(xiàn)令人矚目。在最新發(fā)布的SuperCLUE榜單上，盤古Pro MoE在知識(shí)推理、工具調(diào)用、數(shù)學(xué)、對(duì)話、代碼、自然科學(xué)六大領(lǐng)域的跑分成績(jī)已接近甚至在某些領(lǐng)域超越了GPT、Gemini、Deepseek等頂尖模型。這標(biāo)志著，基于全華為自研的AI服務(wù)器，同樣能夠訓(xùn)練出世界級(jí)的大模型。

在算力方面，華為云發(fā)布了新一代昇騰AI云服務(wù)，其架構(gòu)創(chuàng)新在于將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網(wǎng)絡(luò)MatrixLink全對(duì)等互聯(lián)，形成一臺(tái)超級(jí)“AI服務(wù)器”。這一創(chuàng)新架構(gòu)極大提升了推理效率，單卡推理吞吐量躍升至2300 Tokens/s，與非超節(jié)點(diǎn)相比提升了近4倍。同時(shí)，超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)還能更好地支持混合多專家MoE大模型的推理，實(shí)現(xiàn)“一卡一專家”，極大提升了效率。

隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施和模型能力逐步接近全球頂尖水平，華為的AI戰(zhàn)略路徑也日益清晰：基于華為云的AI底座，用鴻蒙為C端用戶帶來更佳的智能體驗(yàn)，用盤古助力B端行業(yè)提升生產(chǎn)力。鴻蒙智能體框架（HMAF）的推出，標(biāo)志著華為在構(gòu)建端側(cè)智能生態(tài)上邁出了重要一步。這一框架不僅為開發(fā)者提供了豐富的開發(fā)工具和插件，還開放了小藝對(duì)話、小藝建議等標(biāo)準(zhǔn)意圖框架和核心語音識(shí)別AI能力，使得開發(fā)者能夠更輕松地開發(fā)出智能應(yīng)用或智能體。

盤古大模型則在B端行業(yè)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的賦能能力。從醫(yī)療、金融、政務(wù)、工業(yè)等領(lǐng)域到最新的智能駕駛和具身智能領(lǐng)域，盤古大模型正以其卓越的基礎(chǔ)能力推動(dòng)各行各業(yè)的生產(chǎn)效率提升。例如，在鋼鐵行業(yè)，盤古預(yù)測(cè)大模型的應(yīng)用使得出鐵溫度合格率穩(wěn)定在90%以上，每噸鐵水可節(jié)省2公斤燃料；在氣象領(lǐng)域，盤古科學(xué)計(jì)算大模型被用于升級(jí)天氣預(yù)報(bào)模型，提升了預(yù)報(bào)精度。華為云還基于盤古大模型的多模態(tài)能力及思維能力，發(fā)布了CloudRobo具身智能平臺(tái)，加速具身智能的創(chuàng)新與發(fā)展。