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哈佛新突破:CMOS芯片助力繪制大鼠神經(jīng)元精細(xì)圖譜

   發(fā)布時(shí)間:2025-02-17 09:09 作者:蘇婉清

哈佛大學(xué)的一支科研團(tuán)隊(duì)近日宣布了一項(xiàng)神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的重大突破,他們成功研發(fā)出一種內(nèi)置4096個(gè)微孔電極陣列的互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)芯片。這一創(chuàng)新技術(shù)能夠同時(shí)記錄多個(gè)神經(jīng)細(xì)胞的電活動(dòng),為科學(xué)家探索大腦內(nèi)部神經(jīng)連接的奧秘提供了前所未有的工具。

據(jù)《自然》雜志報(bào)道,該團(tuán)隊(duì)利用這一芯片成功繪制了2000個(gè)大鼠神經(jīng)元的圖譜,并揭示了超過(guò)7萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元之間的復(fù)雜連接。這一成果不僅展示了芯片在測(cè)量每個(gè)連接信號(hào)強(qiáng)度方面的能力,還令人驚嘆地識(shí)別了信號(hào)的類型,為理解大腦如何處理信息提供了關(guān)鍵線索。

在神經(jīng)科學(xué)研究領(lǐng)域,這一技術(shù)突破被視為一個(gè)里程碑。傳統(tǒng)的電子顯微鏡雖然能夠觀察到突觸連接的形態(tài),但無(wú)法測(cè)量和記錄信號(hào)的傳輸過(guò)程。而膜片鉗電極雖然能夠精確記錄微弱的神經(jīng)信號(hào),但其應(yīng)用范圍受限于只能測(cè)量少量細(xì)胞。相比之下,新型CMOS芯片則能夠同時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)千個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng),大大拓展了研究的廣度和深度。

研究人員表示,每個(gè)微孔電極都相當(dāng)于一個(gè)膜片鉗電極,通過(guò)在單個(gè)芯片上集成超過(guò)4000個(gè)這樣的陣列,他們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)千個(gè)神經(jīng)元的同步監(jiān)測(cè)。這一技術(shù)的易用性和高效性,使得研究人員能夠深入研究大量神經(jīng)元之間的相互作用,進(jìn)而理解這些活動(dòng)如何構(gòu)成復(fù)雜的思維過(guò)程,如思考和學(xué)習(xí)。

與2020年開(kāi)發(fā)的垂直納米針電極技術(shù)相比,微孔電極不僅與神經(jīng)元內(nèi)部的耦合效果更佳,而且制造過(guò)程更加簡(jiǎn)便。研究團(tuán)隊(duì)成員王軍表示,這種易用性是研究團(tuán)隊(duì)關(guān)注的另一個(gè)重要方面,它使得更多研究人員能夠利用這一技術(shù)進(jìn)行神經(jīng)科學(xué)研究。

研究團(tuán)隊(duì)利用這一芯片成功監(jiān)測(cè)了超過(guò)3600個(gè)大鼠神經(jīng)元,成功率接近90%。在此基礎(chǔ)上,他們記錄了超過(guò)7萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元之間的連接,這一數(shù)字是此前記錄的200多倍。這一成果不僅展示了芯片在記錄神經(jīng)元連接方面的強(qiáng)大能力,還為后續(xù)研究提供了豐富的數(shù)據(jù)支持。

然而,盡管取得了這一顯著進(jìn)展,但繪制完整人腦圖譜的任務(wù)仍然任重道遠(yuǎn)。人類大腦擁有約860億個(gè)神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元平均有35個(gè)連接,這意味著大腦中至少有30.1億個(gè)突觸連接。面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量,如何進(jìn)行有效的分析和處理成為了一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

研究團(tuán)隊(duì)成員韓東赫表示,在成功實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并行細(xì)胞內(nèi)記錄后,他們正在致力于開(kāi)發(fā)一種可用于活體大腦的新設(shè)計(jì),以應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。同時(shí),他們已經(jīng)從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中獲得了關(guān)于突觸連接的深刻見(jiàn)解,為未來(lái)的研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

如果研究團(tuán)隊(duì)能夠在活體大腦中成功實(shí)現(xiàn)神經(jīng)連接的映射,這一技術(shù)將為多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步提供可能。例如,它可用于人工智能訓(xùn)練,提高AI芯片的效率和計(jì)算能力,從而在不消耗大量電力的情況下實(shí)現(xiàn)巨大的計(jì)算性能。這一技術(shù)還可應(yīng)用于心理健康研究,幫助科學(xué)家更好地理解突觸連接的活動(dòng)(或異?;顒?dòng))如何影響大腦的感知和認(rèn)知功能。

 
 
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