理想汽車創(chuàng)始人李想近期分享了公司在自動駕駛領(lǐng)域的最新進展，特別是關(guān)于VLA（視覺語言行動模型）的應(yīng)用。他形象地比喻，VLA對于理想汽車而言，就像是一個活生生的“司機大模型”，其運作方式正日益接近人類司機的思維與操作模式。

李想透露，理想汽車在智能駕駛技術(shù)的探索之路上，已經(jīng)歷了三個關(guān)鍵階段。首個階段始于2021年，當時主要依賴于機器學習來感知環(huán)境，并結(jié)合后端的一系列規(guī)則算法來完成諸如規(guī)劃、控制及執(zhí)行等任務(wù)。這一階段的技術(shù)發(fā)展是分步驟、模塊化的，雖然有效，但距離“類人”的智能駕駛?cè)杂休^大差距。

緊接著，第二個階段在2023年啟動研究，并于2024年正式推出了“端到端”系統(tǒng)。這一階段的重大突破在于，系統(tǒng)不再僅僅依賴單個模塊的獨立判斷，而是將整個駕駛過程整合得更加連貫和統(tǒng)一，從而能夠更高效地應(yīng)對復(fù)雜路況，展現(xiàn)出更加自然的駕駛行為。

目前，理想汽車正全力推進第三階段的發(fā)展，即VLA模型的應(yīng)用。這一模型標志著智能駕駛技術(shù)邁入了一個嶄新的高度。與以往的技術(shù)相比，VLA不僅僅停留在圖像識別的層面，而是能夠像人類一樣，通過3D視覺與2D圖像的結(jié)合，來“理解”真實世界的物理結(jié)構(gòu)。它不僅能夠“看到”道路和車輛周圍的情況，還能“理解”導(dǎo)航軟件的運行邏輯，這是傳統(tǒng)的視覺語言模型VLM所無法比擬的。VLM只能識別圖片內(nèi)容，而無法真正理解場景背后的深層邏輯。

VLA模型的核心優(yōu)勢在于其擁有類似人類的“大腦系統(tǒng)”。它不僅能夠觀察外部環(huán)境，還能理解和推理出正在發(fā)生的事情。VLA具備自己的“語言”和“思維鏈”，能夠進行多步驟的推理，從而做出更加符合實際情境的決策。這種能力使得VLA在面對突發(fā)情況或復(fù)雜路況時，能夠像經(jīng)驗豐富的老司機一樣迅速反應(yīng)，并采取恰當?shù)牟僮鳌?/p>