在AI技術(shù)日新月異的今天，中國企業(yè)正站在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的風(fēng)口浪尖上。數(shù)據(jù)，這一被譽(yù)為“新石油”的寶貴資源，正成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵力量。然而，大多數(shù)企業(yè)仍深陷“數(shù)據(jù)沼澤”，傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）工具已難以滿足非結(jié)構(gòu)化、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流的處理需求，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)價(jià)值被埋沒。

據(jù)Gartner研究顯示，企業(yè)平均僅利用了不到20%的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)的潛力遠(yuǎn)未被充分發(fā)掘。數(shù)據(jù)與知識(shí)之間的割裂現(xiàn)象嚴(yán)重，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉睡于孤立的ERP、CRM等系統(tǒng)中，而知識(shí)則散落在各類文檔、報(bào)告和員工頭腦中，難以整合為高質(zhì)量的知識(shí)數(shù)據(jù)，阻礙了AI大模型的快速落地。

面對(duì)這一挑戰(zhàn)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)不可回避的課題。政策層面，建設(shè)數(shù)字中國、促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通和加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的呼聲日益高漲。在此背景下，火山引擎、螞蟻數(shù)科、合合信息等科技公司挺身而出，成為破解數(shù)據(jù)難題的“拓荒者”。

這些公司利用AI技術(shù)重構(gòu)大數(shù)據(jù)，推出大數(shù)據(jù)AI Agent，助力企業(yè)最大化釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，并重塑商業(yè)邏輯。大數(shù)據(jù)AI Agent不僅具備傳統(tǒng)BI工具的數(shù)據(jù)分析能力，能夠迅速輸出直觀易懂的可視化圖表，還能根據(jù)用戶需求自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容詳實(shí)的行業(yè)報(bào)告，并深入挖掘數(shù)據(jù)變動(dòng)原因，為企業(yè)提供個(gè)性化的決策方案。

以某知名零售企業(yè)為例，大數(shù)據(jù)AI Agent通過對(duì)銷售數(shù)據(jù)的深度分析，精準(zhǔn)識(shí)別出不同地區(qū)、不同時(shí)間段的銷售熱點(diǎn)和痛點(diǎn)，并為其量身定制營銷策略，實(shí)現(xiàn)了銷售額的顯著增長。隨著“即插即用”MCP技術(shù)的發(fā)展，AI大模型與外部高質(zhì)量數(shù)據(jù)源之間的協(xié)作壁壘已被打破，大數(shù)據(jù)AI Agent正逐漸成為部分企業(yè)員工的得力助手。

一位企業(yè)員工表示，過去需要通過IT部門繁瑣的數(shù)據(jù)提取流程來驗(yàn)證運(yùn)營方案，而現(xiàn)在只需與AI Agent進(jìn)行自然語言對(duì)話，幾秒鐘內(nèi)就能獲得數(shù)據(jù)報(bào)告和針對(duì)性的運(yùn)營策略。另一位采購員工則透露，公司接入啟信慧眼MCP后，查詢供應(yīng)商信息的效率大幅提升，工作壓力得到了極大緩解。

在火山引擎、螞蟻數(shù)科、合合信息等公司的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)AI Agent正成為破解數(shù)據(jù)困境、推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要力量。這些公司憑借硬核的AI技術(shù)實(shí)力和差異化的數(shù)據(jù)庫資源，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)AI Agent的差異化能力，并在零售、金融、物流、制造等多個(gè)行業(yè)落地應(yīng)用。

火山引擎的Data Agent在零售行業(yè)大放異彩，通過分析用戶行為為營銷決策提供有力支持。螞蟻數(shù)科的金融智能體則廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等領(lǐng)域，助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能決策和營銷增長。合合信息的啟信慧眼則憑借豐富的商業(yè)大數(shù)據(jù)資源和AI技術(shù)，為企業(yè)客戶提供供應(yīng)鏈風(fēng)控、應(yīng)收賬款管理、金融風(fēng)控等核心場景下的智能分析與決策應(yīng)用。

合合信息還推出了啟信慧眼MCP接口，賦能AI大模型高效、安全、精準(zhǔn)地獲取啟信慧眼的各類數(shù)據(jù)維度，進(jìn)一步提升了企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力和處理效率。據(jù)悉，啟信慧眼日均風(fēng)險(xiǎn)掃描量已超過2000萬次，累計(jì)為客戶攔截風(fēng)險(xiǎn)損失預(yù)估超過200億元，尋源拓客效率平均提升30%-50%。

在宏觀波動(dòng)周期中，大多數(shù)To B公司營收放緩、巨額虧損，甚至面臨生存危機(jī)。而以合合信息為代表的“新勢力”卻憑借AI技術(shù)找到了To B業(yè)務(wù)的新范式：以AI為驅(qū)動(dòng)，助力B端客戶挖掘和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)降本增效或打造新的商業(yè)增長點(diǎn)。這種共贏的合作模式為To B行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。

隨著AI技術(shù)的不斷崛起和數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，大數(shù)據(jù)To B賽道正展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＨ欢?，這也并不意味著所有To B科技公司都能輕松分享這塊“蛋糕”。借鑒美國同行的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，我們可以看到，那些成功利用AI技術(shù)幫助企業(yè)客戶整合數(shù)據(jù)、助力智能決策的公司，往往能夠獲得業(yè)績的強(qiáng)勁增長和估值的顯著提升。

在中國，盡管To B行業(yè)整體尚不夠成熟，但火山引擎、螞蟻數(shù)科、合合信息等頭部公司已經(jīng)在積極擁抱AI技術(shù)，推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。未來，他們有望成為收獲AI紅利的重要力量。然而，AI技術(shù)才剛剛起步，中國公司仍需腳踏實(shí)地、久久為功，才能在To B這場長跑中穩(wěn)健穿越周期、實(shí)現(xiàn)基業(yè)長青。