記者 歐陽宏宇

寫論文前你通常在哪里檢索文獻(xiàn)？如今專業(yè)文獻(xiàn)檢索細(xì)分賽道又添一新玩家。

提起寫論文，很多人都感到“頭禿”。幾乎每個寫過論文的人都有這樣的體會：僅僅是寫論文的第一步——看文獻(xiàn)，就足夠讓你人慮到薅光自己的頭發(fā)。如今，在這一細(xì)分賽道上，以百度學(xué)術(shù)、360學(xué)術(shù)、維普、萬方等為代表的文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)平臺已在通過加強(qiáng)人工智能工具的融入，提升學(xué)術(shù)研究、工作學(xué)習(xí)的效率和質(zhì)量。

百度針對學(xué)術(shù)寫作推出了百度AI學(xué)術(shù)創(chuàng)作助手，利用自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，為用戶提供文獻(xiàn)檢索、資料整理、寫作建議等服務(wù)，旨在幫助學(xué)者、研究人員提高寫作效率，降低學(xué)術(shù)不端行為，推動學(xué)術(shù)創(chuàng)新。今年7月，AI搜索助手“心流”上線，主要面向科研、高校等群體“高效讀論文”。中國科學(xué)院公益學(xué)術(shù)平臺PubScholar也集成了科大訊飛翻譯引擎、主動推送領(lǐng)域高價值文獻(xiàn)、個性化學(xué)術(shù)資源等AI能力。

和其他內(nèi)容檢索場景類似，文獻(xiàn)檢索在接入AI能力后，將更好地滿足用戶在專業(yè)領(lǐng)域的信息搜索和查詢需求。

記者體驗發(fā)現(xiàn)，在搜索交互時，輸入特定專業(yè)概念或問題時，可直接訪問論文原文；也可以由AI生成單篇精讀、指定范圍問答等延展功能，便于用戶對特定文檔進(jìn)行細(xì)致探討和研究。大語言模型的接入還能對用戶輸入的上下文和提問進(jìn)行深入分析，從多角度、多層次召回多樣且高質(zhì)量的內(nèi)容。

將正版論文庫和AI結(jié)合起來，以一站式解決的方式提供專業(yè)搜索功能是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)賽道的一次重要迭代升級。評論人士認(rèn)為，這意味著AI搜索賽道已進(jìn)入更具專業(yè)、實用性的深度搜索能力拓展階段?！坝绕湓诖罅緼I搜索產(chǎn)品仍在努力克服AI幻覺的當(dāng)下，頭部平臺已先人一步成為專業(yè)人士和知識工作者的生產(chǎn)效率工具，走在了AI搜索產(chǎn)品的最前列?！?/p>