記者 歐陽宏宇

在今年的諾貝爾獎(jiǎng)被AI拿了個(gè)大滿貫后，當(dāng)今的人工智能技術(shù)對(duì)科技發(fā)展而言，是否會(huì)成為一項(xiàng)具有劃時(shí)代意義的發(fā)明？

“AI for Science帶來科研范式的根本變革，正在成為科技發(fā)展的新引擎?！?0月24日，科大訊飛董事長劉慶峰在第七屆世界聲博會(huì)暨2024全球1024開發(fā)者節(jié)上表示，AI for Science決定了中國科技發(fā)展的速度，而賦能科研則是中國造大模型的重要使命。

由于AI正和其他關(guān)鍵技術(shù)更深度結(jié)合，共同推進(jìn)科技革命，這也帶來了公眾對(duì)AI頭部企業(yè)的密切關(guān)注。自O(shè)penAI在今年5月發(fā)布其新旗艦AIGPT-4o后，短短半年時(shí)間，已有越來越多的國產(chǎn)大模型開始趕上并在多個(gè)能力維度實(shí)現(xiàn)超越。

現(xiàn)場(chǎng)，劉慶峰發(fā)布了訊飛星火4.0 Turbo，并透露，其七大核心能力全面超過GPT-4Turbo，數(shù)學(xué)和代碼能力超越GPT-4o。同時(shí)基于該底座能力，已實(shí)現(xiàn)了超擬人數(shù)字人、AI作業(yè)過濾器、 AI 翻譯透明屏等軟硬件應(yīng)用。就在一個(gè)月前，阿里云CTO周靖人也公開表示，通義大模型的性能已接近GPT-4o。

其實(shí)，諾貝爾獎(jiǎng)對(duì)AI的認(rèn)可和承認(rèn)，意味著將AI作為基礎(chǔ)的技術(shù)；在其基礎(chǔ)上可以演化出更多的學(xué)科交叉與創(chuàng)新應(yīng)用。

在劉慶峰看來，人工智能賦能科研工作需要分三步走：一是依托科研文獻(xiàn)助手和代碼助手提升基礎(chǔ)工作效率，二是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)科學(xué)任務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)建模，三是借助認(rèn)知大模型學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識(shí)并輔助設(shè)計(jì)科研實(shí)驗(yàn)方案。他以星火大模型賦能科研探索為例談到，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉海燕教授團(tuán)隊(duì)，成功設(shè)計(jì)了48個(gè)自然界不存在的全新蛋白質(zhì)。

談及AI大模型的應(yīng)用落地，劉慶峰表示，中國造大模型底座能力要不斷提升，對(duì)標(biāo)全球最好水平，同時(shí)還要針對(duì)真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景做到全球最好，不斷擴(kuò)大多語種范圍。目前，多模態(tài)多語言的能力升級(jí)已全面賦能汽車產(chǎn)業(yè)。

要幫助各行各業(yè)更好地落地大模型，中國造大模型需要構(gòu)建從“建算力、理數(shù)據(jù)、訓(xùn)模型，到落場(chǎng)景、保安全、精運(yùn)營”的全套解決方案。“通過領(lǐng)先的工具鏈，可大幅提升‘理數(shù)據(jù)、訓(xùn)模型’的效率，并通過覆蓋行業(yè)場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用案例，已形成相互借鑒和復(fù)用的規(guī)?；?yīng)。”劉慶峰說。