近期，國際大模型領(lǐng)域熱鬧非凡，吸引了眾多技術(shù)愛好者的深夜關(guān)注。OpenAI的o3和o4-mini在凌晨時分“突襲”了沉浸在X平臺上的夜貓子們，馬斯克的Grok 3盡管體驗略顯吝嗇，卻也掀起了一波討論熱潮。而Google AI Studio新推出的Gemini 2.5 Flash，更是讓不少人為之沉迷數(shù)日，同時深切體會到了谷歌那微妙的審核邊界。

將目光轉(zhuǎn)向國內(nèi)，4月22日，一場別開生面的活動在深圳灣萬麗酒店舉行——火山引擎AI創(chuàng)新巡展深圳站拉開帷幕。盡管活動規(guī)模據(jù)稱不大，但現(xiàn)場卻異?；鸨?，參會者絡(luò)繹不絕，座位供不應(yīng)求，甚至有人站著聆聽，場面蔚為壯觀。

作為廣州人的我，雖然身處廣州，但這份對技術(shù)的渴望驅(qū)使我踏上了前往深圳的旅程。抵達現(xiàn)場后，幸運地找到了一個理想的座位，而周圍早已座無虛席。

有趣的是，與現(xiàn)場熱烈的氛圍不同，火山引擎此次并未帶來令人瞠目結(jié)舌的新奇玩意兒，而是展示了一系列AI大模型技術(shù)落地的實際案例。這或許意味著，對于今年的大模型企業(yè)而言，應(yīng)用的落地才是最為關(guān)切的焦點。

火山引擎副總裁張鑫認為，隨著生成式AI向Agent（智能體）的演進，不少廠商正積極駛向技術(shù)深水區(qū)，但與此同時，也有眾多中小企業(yè)需要從淺水區(qū)起步。成功啟航的關(guān)鍵在于兩點：一是模型能力，這是大模型產(chǎn)業(yè)界的共識。當(dāng)模型能力沒有顯著代差時，新穎功能和流量傳播便成為AI產(chǎn)品脫穎而出的關(guān)鍵。然而，缺乏護城河和用戶忠誠度，產(chǎn)品很容易被更前沿的技術(shù)所取代。幸運的是，火山引擎的豆包底層大模型一直表現(xiàn)出色。

在此次巡展上，火山引擎再次簡要介紹了備受矚目的豆包1.5深度思考模型，其能夠以更低的成本實現(xiàn)高效的推理運算，且全新升級的多模態(tài)模型、文生圖模型和音樂模型演示，均代表了國內(nèi)AIGC技術(shù)的頂尖水平。

除了模型能力，Agent的持續(xù)運營和全生命周期管理同樣至關(guān)重要?；鹕揭嬖诖舜窝舱股险桨l(fā)布了HiAgent平臺的Agent Devops體系，為企業(yè)提供從策略規(guī)劃到效果調(diào)優(yōu)的全生命周期管理，確保企業(yè)Agent能夠達到生產(chǎn)可用標(biāo)準(zhǔn)。

為了加速Agent的落地，火山引擎還推出了全新的AI數(shù)據(jù)湖服務(wù)，高效存儲、管理和處理多模態(tài)數(shù)據(jù)，與veMLP機器學(xué)習(xí)平臺、火山方舟平臺協(xié)同工作，支持數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型微調(diào)等場景。

在巡展中，多家行業(yè)巨頭分享了AI在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例。例如，廣州公交集團首批上崗的AI員工，在火山引擎的賦能下，能夠完成多個領(lǐng)域的工作。金山辦公也分享了與豆包大模型聯(lián)合打造的AI智能助手靈犀，旨在提升用戶在文檔處理、創(chuàng)意寫作等方面的效率。順豐則展示了其針對物流行業(yè)的垂直領(lǐng)域大模型豐語，在多個業(yè)務(wù)場景中的落地實踐。

火山引擎的成績在國內(nèi)大模型廠商中尤為亮眼。豆包大模型日均tokens調(diào)用量已大幅增長，廣泛應(yīng)用于汽車、智能終端、互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育科研等多個行業(yè)，覆蓋數(shù)億終端設(shè)備以及眾多知名企業(yè)、高校和科研院所。

此次巡展讓我深刻感受到，中小企業(yè)在大模型落地方面面臨的挑戰(zhàn)依然嚴峻。而火山引擎提供的一系列工具，從底層算力到上層應(yīng)用，從全模態(tài)模型到開發(fā)平臺，為大模型落地提供了標(biāo)準(zhǔn)化流程、提升了效率并促進了協(xié)作，使得企業(yè)開發(fā)AI應(yīng)用變得更加簡單。