近日，東南大學(xué)在其官方微信公眾號(hào)上宣布了一項(xiàng)重要進(jìn)展：該校成功接入了阿里最新開(kāi)源的QwQ-32B模型，并基于昇騰國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了部署，這一舉措使東南大學(xué)成為全國(guó)首個(gè)提供QwQ-32B服務(wù)的高校。

據(jù)東南大學(xué)介紹，QwQ-32B雖然僅有32B的參數(shù)規(guī)模，但通過(guò)大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，它在多個(gè)任務(wù)中展現(xiàn)出了驚人的性能。在數(shù)學(xué)推理（AIME24評(píng)測(cè)）、代碼生成（LiveCodeBench）以及工具調(diào)用（BFCL測(cè)試）等方面，QwQ-32B的表現(xiàn)與擁有671B參數(shù)的DeepSeek-R1模型相當(dāng)，甚至在部分指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)了超越。

從東南大學(xué)提供的性能對(duì)比圖中可以看出，QwQ-32B模型在數(shù)學(xué)推理、代碼生成以及工具調(diào)用任務(wù)中的表現(xiàn)均十分出色，遠(yuǎn)勝于o1-mini及相同尺寸的R1蒸餾模型。這一結(jié)果不僅證明了QwQ-32B模型的強(qiáng)大實(shí)力，也展示了東南大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的深厚底蘊(yùn)和創(chuàng)新能力。

東南大學(xué)表示，QwQ-32B模型的引入不僅提升了學(xué)校的科研實(shí)力，更重要的是，該模型支持消費(fèi)級(jí)顯卡本地部署，這大大降低了硬件門(mén)檻，使得更多的師生能夠在科研中快速實(shí)現(xiàn)AI推理需求。同時(shí)，QwQ-32B模型還集成了工具調(diào)用與動(dòng)態(tài)推理能力，能夠根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整策略，適用于復(fù)雜任務(wù)處理，如數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)?zāi)M等科研場(chǎng)景。

這一創(chuàng)新舉措不僅為東南大學(xué)的師生提供了更為便捷、高效的AI工具，也為我國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的活力。未來(lái)，東南大學(xué)將繼續(xù)深化與阿里等企業(yè)的合作，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，為我國(guó)的人工智能事業(yè)貢獻(xiàn)力量。