作為某App會員預訂機票時，機票價格在填寫信息后卻突然上漲；不同用戶在同一平臺上預訂房間，價格卻明顯不同……一段時間以來，在網(wǎng)絡社交平臺、投訴平臺上，備受詬病的大數(shù)據(jù)“殺熟”非但沒消失，反而屢見不鮮。

網(wǎng)絡配圖

近日，中央網(wǎng)信辦等四部門開展“清朗·網(wǎng)絡平臺算法典型問題治理”專項行動。其中鮮明提出，嚴禁利用算法實施大數(shù)據(jù)“殺熟”，再次對這一亂象敲響了警鐘。

會員價格更高、買得越越貴、頻繁瀏覽會自動漲價、只提供符合用戶特點的商品或服務……如今，無論打網(wǎng)約車、訂外賣還是電商購物，算法早已嵌入各個領域。在算法的加持下，大數(shù)據(jù)“殺熟”不斷升級，“千人千價”在網(wǎng)絡購物中越發(fā)普遍。

從消費者下載一款App并點擊同意“用戶使用協(xié)議”那一刻起，平臺開發(fā)者實時獲取用戶相關數(shù)據(jù)，以此構建清晰的“用戶畫像”，并使用機器學習算法進行分析，預測購買意圖和支付能力。購物越頻繁，平臺獲取的訓練數(shù)據(jù)就越，算法就越優(yōu)化，以動態(tài)調整定價策略，確保獲取更大利潤。

某種程度上，算法正扯下大數(shù)據(jù)“殺熟”的遮羞布。相較過去的線下“宰生客”，現(xiàn)在的線上“殺熟客”套路。

大數(shù)據(jù)“殺熟”頑疾為何難以根治？一方面，由于算法具有技術門檻，算法“黑箱”普遍存在，“算法涉及商業(yè)秘密”成了企業(yè)和平臺規(guī)避責任和監(jiān)管的“保護傘”。

另一方面，侵權判定界限模糊、維權成本高、取證舉證難，也讓許被“殺熟”的用戶對維權望而卻步。平臺的“殺熟”發(fā)放機制往往看上去很隨機，還常常標注“時間不同、地點差異導致價格浮動”“新用戶有優(yōu)惠”等字樣，以此為大數(shù)據(jù)“殺熟”行為進行開脫。這也是為什么大量基于算法引發(fā)的網(wǎng)購投訴中，鮮有獲賠成功案例的原因。

此次治理對整治大數(shù)據(jù)“殺熟”提出了明確要求：嚴禁利用用戶年齡、職業(yè)、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為；提升優(yōu)惠促銷透明度，清晰說明優(yōu)惠券的領取條件、發(fā)放數(shù)量和使用規(guī)則等內容；客觀如實說明優(yōu)惠券領取失敗原因，嚴禁以“來晚了”“擦肩而過”等提示詞掩蓋真實原因。

算法本身中立，但算法的規(guī)則制定、模型設計、數(shù)據(jù)分析等并非完全客觀；算法固然是商業(yè)秘密，但算法應用涉及的往往是社會公共利益，濫用算法危害的是千千萬萬消費者的合法權益。

要真正打破算法“黑箱”，需要健全算法定價機制和信息披露機制，提升平臺算法邏輯、定價規(guī)則等的透明度。要暢通消費者的舉報途徑，加大技術在監(jiān)管過程中的應用，提高監(jiān)管的高效和精準度，真正讓大數(shù)據(jù)“殺熟”行為無處遁形。

企業(yè)追求商業(yè)利益的同時，更要維護公眾的合法權益。由此，平臺才能得到長久的良性發(fā)展，算法也才能回歸科技向善的初衷。別讓一時的算法“算計”，弄丟了消費者的長期信任。