在確認企業(yè)是否符合專利預(yù)審條件的過程中，目前存在兩種截然不同的方法：傳統(tǒng)的人工確認方式與新興的大數(shù)據(jù)人工智能確認方式。這兩種方式各有千秋，為企業(yè)專利預(yù)審備案提供了不同的路徑。

傳統(tǒng)的人工確認方式，步驟繁瑣且耗時較長。首先，工作人員需手動查詢企業(yè)所在省份或城市是否設(shè)有知識產(chǎn)權(quán)保護中心。若存在，則需進一步核實企業(yè)產(chǎn)品或技術(shù)是否與該中心發(fā)布的專利預(yù)審領(lǐng)域及分類號相匹配。這一過程不僅要求工作人員具備豐富的專利預(yù)審知識，還需仔細研讀各地知識產(chǎn)權(quán)保護中心的具體要求，以確保判斷的準確性。由于全國各地知識產(chǎn)權(quán)保護中心的規(guī)定存在差異，因此，即使初步判斷企業(yè)符合條件，仍需參照當?shù)刂行牡脑敿氁?，以確認能否成功備案。

相比之下，大數(shù)據(jù)人工智能確認方式則顯得更為高效便捷。該方式通過人工智能技術(shù)，將全國范圍內(nèi)的知識產(chǎn)權(quán)保護中心、專利預(yù)審領(lǐng)域及分類號等相關(guān)信息整合處理，形成龐大的專利預(yù)審大數(shù)據(jù)。用戶只需在平臺上輸入企業(yè)名稱，系統(tǒng)便能迅速在大數(shù)據(jù)中進行智能搜索，匹配出企業(yè)所在省份符合哪些知識產(chǎn)權(quán)保護中心的專利預(yù)審領(lǐng)域及分類號。這一方法不僅簡化了確認流程，還降低了對使用者專利預(yù)審專業(yè)技能的要求。

以與騰專利預(yù)審檢索平臺為例，該平臺便采用了大數(shù)據(jù)人工智能確認方式。用戶注冊登錄后，只需在專利預(yù)審大數(shù)據(jù)模塊中選擇企業(yè)符合專利預(yù)審檢索，并輸入企業(yè)名稱，系統(tǒng)即可快速反饋出企業(yè)所在省份符合哪些知識產(chǎn)權(quán)保護中心的專利預(yù)審領(lǐng)域及分類號。例如，輸入“北京搜狐新媒體信息技術(shù)有限公司”，系統(tǒng)立即顯示出該公司在北京市符合北京市知識產(chǎn)權(quán)保護中心發(fā)布的16個專利預(yù)審領(lǐng)域及分類號，極大地提高了確認效率。

從確認效率來看，大數(shù)據(jù)人工智能方式無疑更勝一籌。人工方式耗時長、效率低，而大數(shù)據(jù)人工智能方式則能在短時間內(nèi)快速給出準確結(jié)果。在專利預(yù)審專業(yè)技能要求方面，人工方式對使用者要求較高，對于非專業(yè)人士而言存在較大挑戰(zhàn)；而大數(shù)據(jù)人工智能方式則降低了這一門檻，只需簡單操作平臺即可獲取所需信息。從適用人員范圍來看，人工方式更適用于專業(yè)人士，而對于非專業(yè)人士則不夠友好；大數(shù)據(jù)人工智能方式則適用于所有人員，無論專業(yè)人士還是非專業(yè)人士都能輕松上手。