近日，科學界迎來了一項創(chuàng)新突破：一款名為AstroAgents的人工智能系統(tǒng)橫空出世，專注于天體生物學領域，旨在探索宇宙生命的奧秘。這一成果不僅已在預印本平臺arXiv上發(fā)表，還在新加坡舉辦的國際學習表征會議上大放異彩。

AstroAgents系統(tǒng)由八大AI代理協(xié)同工作，它們各司其職，從數(shù)據(jù)分析到科學假設的提出，無所不能。更令人驚嘆的是，該系統(tǒng)整合了一系列AI工具，形成了一條從文獻檢索、假設構建到論文撰寫的完整科研流水線。NASA已計劃利用這一尖端技術，對未來從火星采集的樣本進行深入分析，以期發(fā)現(xiàn)能夠揭示生命跡象的有機分子。

NASA戈達德太空飛行中心的天體生物學家Denise Buckner對該系統(tǒng)寄予厚望，她認為AstroAgents將極大地促進科學家對分子在太空中的形成機制、地球生命起源的理解，以及生命分子的保存條件的研究。這一工具的引入也將為未來的研究方向指明道路。

AstroAgents系統(tǒng)基于先進的大型語言模型（LLM）構建，其設計初衷是超越傳統(tǒng)AI工具的被動角色，成為科研過程中的主動參與者。它能夠自主決定研究路徑、執(zhí)行任務、評估結果并作出相應調(diào)整。然而，關于AI代理是否能真正提出具有原創(chuàng)性的科學假設，學術界內(nèi)部存在廣泛爭議?？▋?nèi)基科學地球與行星實驗室的天體生物學家Michael Wong指出，將AI代理應用于天體生物學領域是一次前所未有的大膽嘗試。

為了驗證AstroAgents系統(tǒng)的性能，研究人員采用了Claude Sonnet 3.5和Gemini 2.0 Flash兩種大型語言模型進行測試。他們向這兩個系統(tǒng)提供了來自八顆隕石和十份地球土壤樣本的質(zhì)譜數(shù)據(jù)，并經(jīng)過十輪迭代優(yōu)化。測試結果顯示，Gemini系統(tǒng)提出了101個假設，而Claude系統(tǒng)則提出了48個。其中，Gemini提出的一個假設認為地球上發(fā)現(xiàn)的某些特定分子可能是確鑿的生物標志物；而另一個假設則指出，兩個隕石中發(fā)現(xiàn)的一組有機分子可能源于相同的化學反應。

Buckner對這些假設進行了細致的評估，她認為Gemini提出的假設中有36個是合理的，24個具有創(chuàng)新性。相比之下，Claude系統(tǒng)雖然提出的假設錯誤較少且表述清晰，但缺乏原創(chuàng)性。Buckner強調(diào)，AstroAgents系統(tǒng)在識別復雜模式方面的能力已經(jīng)超越了單個科學家的水平。

然而，Wong對AstroAgents的實際貢獻持保留態(tài)度，他指出目前僅有一位專家對系統(tǒng)提出的假設進行了評估，因此評估結果可能缺乏全面性和客觀性。他認為，如果能夠收集更多專家的意見，對系統(tǒng)假設的評價將更具說服力。盡管如此，佐治亞理工學院的計算機科學家Amirali Aghazadeh仍然堅信AI代理將在未來的科研工作中發(fā)揮舉足輕重的作用。他強調(diào)：“這只是個開始，AI代理的潛力遠不止于此?！?/p>