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蘋果App Store新功能:AI如何精準提煉應(yīng)用評價精華?

   發(fā)布時間:2025-04-25 08:05 作者:馮璃月

蘋果公司近期在iOS 18.4系統(tǒng)更新中為App Store引入了一項創(chuàng)新功能,該功能旨在通過智能分析用戶評價,生成精煉的總結(jié)報告,為用戶提供一個快速了解應(yīng)用或游戲反饋的渠道。

據(jù)蘋果機器學(xué)習(xí)研究博客透露,這一功能的核心是一套復(fù)雜的多步驟大語言模型(LLM)系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅負責從海量用戶評價中提取關(guān)鍵信息,還致力于確保生成的總結(jié)能夠平衡反映正面與負面的觀點,同時控制字數(shù)在100至300個字符之間,確保信息的簡潔明了。

然而,生成這些評價總結(jié)并非易事。隨著應(yīng)用的不斷更新和版本迭代,用戶評價的內(nèi)容也會隨之變化。因此,蘋果的系統(tǒng)需要具備動態(tài)調(diào)整的能力,以確保生成的總結(jié)始終與當前的用戶反饋保持高度相關(guān)。評價中往往夾雜著各種無關(guān)評論、垃圾信息、不當用語甚至欺詐內(nèi)容,這些都給系統(tǒng)的處理帶來了不小的挑戰(zhàn)。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),蘋果的LLM系統(tǒng)首先會對所有評價進行嚴格的過濾,剔除無效和干擾項。隨后,系統(tǒng)會通過一系列專門設(shè)計的模塊,提取評價中的核心觀點,并歸納出常見的主題。最終,這些模塊會共同協(xié)作,生成一份簡明扼要的總結(jié)報告。為了確??偨Y(jié)的準確性,蘋果還為每個處理步驟都定制了專門訓(xùn)練的模型。

在開發(fā)過程中,蘋果邀請了大量人工評分者對生成的總結(jié)進行了細致的審查。這些評分者從實用性、表達質(zhì)量和安全性等多個方面對總結(jié)進行了評估,以確保它們能夠滿足用戶的需求和期望。蘋果表示,這一功能的開發(fā)始終遵循著“安全、公平、真實和實用”的四大原則。

蘋果的博客還詳細闡述了總結(jié)生成的具體步驟和技術(shù)細節(jié),對于對這項技術(shù)感興趣的用戶來說,這無疑是一個深入了解的好機會。通過這一創(chuàng)新功能,蘋果不僅提升了用戶的購物體驗,也再次展示了其在人工智能領(lǐng)域的強大實力。

 
 
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