近期，一項關(guān)于丹麥勞動力市場的研究揭示了生成式AI模型如ChatGPT在職場中的實際影響。這項由芝加哥大學(xué)與哥本哈根大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家聯(lián)手完成的研究，通過詳盡的數(shù)據(jù)分析，評估了AI技術(shù)在2023至2024年間對丹麥就業(yè)市場可能帶來的變革。

研究特別關(guān)注了11個易受自動化影響的職業(yè)群體，如會計、軟件開發(fā)人員及客戶服務(wù)人員等。經(jīng)濟學(xué)家Anders Humlum和Emilie Vestergaard通過對丹麥2.5萬名員工和7000家企業(yè)的數(shù)據(jù)進行深入分析，試圖揭示AI工具在職場中的實際應(yīng)用效果。

盡管AI技術(shù)在企業(yè)和員工中得到了廣泛采用，但研究結(jié)果顯示，這些技術(shù)的引入并未顯著影響員工的收入或工作時間。具體而言，AI工具對各類職業(yè)的平均影響效應(yīng)不超過1%，這表明至少在短期內(nèi)，AI并未對勞動力市場造成顯著沖擊。

研究團隊還探討了企業(yè)對AI的投資如何影響員工的采納情況，以及AI聊天機器人在實際工作流程中的具體應(yīng)用。盡管企業(yè)投入推動了AI工具的普及，且多數(shù)受訪職業(yè)的員工表示AI工具節(jié)省了時間，但實際的效率提升并未達到預(yù)期。在受訪的職業(yè)群體中，有64%至90%的員工認為AI工具節(jié)省了時間，但平均節(jié)省的工時僅為每周1小時，即2.8%。

值得注意的是，AI聊天機器人的引入還為部分員工帶來了新的工作內(nèi)容。研究顯示，有8.4%的員工因AI工具的使用而承擔(dān)了新的任務(wù)，如教師需花費額外時間判斷學(xué)生是否使用ChatGPT完成作業(yè)，而其他員工則需要檢查AI的輸出質(zhì)量或研究如何更有效地利用AI工具。

盡管研究結(jié)果表明AI技術(shù)的引入對丹麥勞動力市場的整體影響有限，但該研究的時點和范圍也可能成為未來討論的焦點。由于研究數(shù)據(jù)主要集中在AI技術(shù)剛開始廣泛部署的階段，因此可能未能捕捉到后期出現(xiàn)的變化或更深層次的整合效果。研究僅以丹麥為樣本，也可能忽視了其他國家或特定行業(yè)中AI技術(shù)可能帶來的不同影響。