瑞士伯爾尼大學(xué)的一項(xiàng)新研究在探索宜居星球領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展?？茖W(xué)家利用一款新開發(fā)的AI模型，成功預(yù)測(cè)了44個(gè)可能存在類地行星的恒星系統(tǒng)，該模型的準(zhǔn)確率高達(dá)99%。

這一突破性成果由伯爾尼大學(xué)與瑞士國(guó)家行星研究能力中心（NCCR PlanetS）的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)共同宣布。他們開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，專門用于識(shí)別可能包含類地行星的系外恒星系統(tǒng)，其精度前所未有。這項(xiàng)研究不僅加速了潛在宜居星球的搜尋進(jìn)程，還為地外生命的探索開辟了新路徑。

該AI模型由Jeanne Davoult在伯爾尼大學(xué)空間與宜居性中心（CSH）開發(fā)，她與Yann Alibert和Romain Eltschinger教授緊密合作。為了訓(xùn)練這一模型，團(tuán)隊(duì)采用了“行星形成與演化伯爾尼模型”生成的合成數(shù)據(jù)。該模型能夠模擬行星系統(tǒng)形成的物理過程，通過這一訓(xùn)練，AI模型能夠準(zhǔn)確篩選出極可能存在至少一顆類地行星的恒星系統(tǒng)。

當(dāng)這款經(jīng)過訓(xùn)練的模型應(yīng)用于真實(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)，它成功識(shí)別出了44個(gè)可能含有未知類地行星的恒星系統(tǒng)。這一發(fā)現(xiàn)對(duì)于歐洲空間局（ESA）即將實(shí)施的PLATO計(jì)劃及正在籌備中的LIFE項(xiàng)目來說，具有重要意義。兩者都以探測(cè)類地行星為主要目標(biāo)，而伯爾尼大學(xué)的這一研究成果將為它們提供寶貴的預(yù)篩選目標(biāo)。

PLATO計(jì)劃，即行星凌日與恒星振蕩探測(cè)計(jì)劃，將于2026年啟動(dòng)。該計(jì)劃將利用凌日法和星震學(xué)技術(shù)搜尋宜居系外行星，并特別關(guān)注類太陽(yáng)恒星周圍的天體。通過PLATO篩選出的最佳候選目標(biāo)，將成為后續(xù)LIFE項(xiàng)目的觀測(cè)對(duì)象。LIFE計(jì)劃則計(jì)劃采用紅外光譜學(xué)與消零干涉測(cè)量技術(shù)，分析系外行星大氣中的水、甲烷等生物標(biāo)志物。

伯爾尼大學(xué)的這項(xiàng)研究還展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在天文研究中的巨大潛力。通過預(yù)先篩選目標(biāo)，可以顯著提升太空任務(wù)的執(zhí)行效率和成功率。這一成果不僅為天文學(xué)界帶來了希望，也為人類探索宇宙、尋找地外生命的夢(mèng)想增添了新的動(dòng)力。

在PLATO和LIFE項(xiàng)目即將啟動(dòng)之際，伯爾尼大學(xué)的這一研究成果無疑為它們提供了有力的支持。通過這一研究，我們有望更深入地了解宇宙的奧秘，甚至發(fā)現(xiàn)生命的跡象。