近期，一份關(guān)于異構(gòu)算力協(xié)同的深度研究報告《全球計算聯(lián)盟GCC：2025年異構(gòu)算力協(xié)同白皮書》引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。該報告全面剖析了當前算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)、體系架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)突破、實際解決方案以及對未來的洞察。

隨著人工智能技術(shù)的迅猛推進，算力需求呈現(xiàn)出爆炸式增長態(tài)勢。異構(gòu)算力，以其對不同計算任務(wù)的優(yōu)化能力，成為滿足這一需求的關(guān)鍵所在。然而，當前異構(gòu)算力面臨著碎片化、生態(tài)系統(tǒng)割裂以及協(xié)同效率低下等多重挑戰(zhàn)。在此背景下，得益于政策推動與市場需求的雙重激勵，中國算力產(chǎn)業(yè)迎來了高速發(fā)展的黃金時期，特別是智能算力領(lǐng)域，預(yù)計到2025年，中國智能算力規(guī)模將達到748 EFLOPS，占全球比重高達60%，并有望在2028年進一步攀升至2781.9 EFLOPS。

異構(gòu)算力，即不同架構(gòu)計算單元的有機結(jié)合，在智能計算領(lǐng)域，主要體現(xiàn)為針對大模型的多種AI芯片算力，包括GPGPU和專用ASIC兩大類。盡管潛力巨大，但異構(gòu)算力在協(xié)同過程中仍需跨越“資源墻”、克服“生態(tài)割裂”以及提升“效率”等難題。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，業(yè)界正在積極探索構(gòu)建一套包含統(tǒng)一計算、通信、調(diào)度和評測的協(xié)同體系架構(gòu)。這一架構(gòu)旨在打破生態(tài)壁壘，實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸，優(yōu)化資源編排，并提供統(tǒng)一的評估標準。關(guān)鍵技術(shù)如跨架構(gòu)編譯、統(tǒng)一算子加速庫等，為各體系的有效運行提供了堅實支撐。

在實際應(yīng)用層面，“一模多芯”異構(gòu)混池訓(xùn)練和低成本異構(gòu)混合推理成為推動異構(gòu)算力協(xié)同的重要方向。中國電信、智源研究院等機構(gòu)已推出相關(guān)解決方案，這些方案在提升計算效率、降低成本方面取得了顯著成效。

展望未來，異構(gòu)算力協(xié)同技術(shù)將向芯片級新計算范式、主機級超節(jié)點異構(gòu)、集群級跨域協(xié)同以及“四算一體”場景融合的方向發(fā)展，為人工智能和數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展提供強大動力。