近年來，AI眼鏡市場迎來了爆發(fā)式增長，吸引了眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭、手機(jī)廠商以及XR創(chuàng)業(yè)公司的積極參與。然而，在這片繁榮景象背后，關(guān)于AI眼鏡的發(fā)展路徑與場景定位，依然困擾著所有市場參與者。AI眼鏡，究竟是要復(fù)制一個(gè)“臉上的手機(jī)”，還是要開創(chuàng)一種全新的AI交互模式？

為了解答這一問題，我們深入剖析了AI眼鏡的功能矩陣，試圖從中找到市場的真實(shí)格局與趨勢。我們將AI眼鏡的功能分為“基礎(chǔ)功能”與“進(jìn)階功能”兩大類。基礎(chǔ)功能主要依賴硬件原生能力，技術(shù)成熟度高，已成為市場標(biāo)配；而進(jìn)階功能則需要深度整合AI大模型、云服務(wù)或復(fù)雜算法，更能體現(xiàn)產(chǎn)品的差異化與核心競爭力。

在基礎(chǔ)功能方面，“AI對話”以100%的場景滲透率遙遙領(lǐng)先，成為AI眼鏡區(qū)別于傳統(tǒng)藍(lán)牙眼鏡的關(guān)鍵。用戶通過語音與設(shè)備交互，不僅支持普通的AI問答，還能執(zhí)行系統(tǒng)級指令，如播放音樂、拍照等。為提升拾音效果，3-5個(gè)麥克風(fēng)成為眾多AI眼鏡的標(biāo)配，音頻算法同樣至關(guān)重要。

“藍(lán)牙音頻”則以96%的場景滲透率緊隨其后，讓用戶在接收AI內(nèi)容、聽音樂或通話的同時(shí)，仍能感知周圍環(huán)境，這是眼鏡形態(tài)相較于耳機(jī)的核心優(yōu)勢。而在我們調(diào)研的24款產(chǎn)品中，主打AR提示的EVEN G1雖無藍(lán)牙音頻，但在顯示上彌補(bǔ)了人機(jī)交互的不足。

“同聲傳譯”功能則以83%的場景滲透率位列第三，既能依靠傳統(tǒng)翻譯API實(shí)現(xiàn)，也能利用AI大模型精準(zhǔn)輸出，成為出國旅行、商務(wù)交流等場景下的剛需能力。對于廠商而言，這一功能能夠基于現(xiàn)有硬件配置進(jìn)行高效場景延伸，構(gòu)成極具吸引力的產(chǎn)品賣點(diǎn)。

AI對話、開放式音頻與同聲傳譯，以其高滲透率，共同構(gòu)成了AI眼鏡市場的“最大公約數(shù)”。在此基礎(chǔ)上，我們看到了第一個(gè)重要的分化方向——視覺能力的引入與深化。

“攝影攝像”功能在AI眼鏡中的搭載比例為58%，自Ray-Ban meta引發(fā)市場關(guān)注以來，攝像頭逐漸成為AI眼鏡的標(biāo)配，解放雙手，“第一視角”拍攝與記錄的概念深入人心。然而，攝像頭的加入也推高了BOM成本，形成了千元級別的價(jià)格分水嶺。

“AI識圖”功能同樣搭載于58%的AI眼鏡中，當(dāng)眼鏡搭載攝像頭后，基于多模態(tài)AI大模型的圖片識別功能便成為自然延伸，如AI圖片翻譯、物體識別等。

“通知提醒”功能搭載比例為54%，本質(zhì)上是基于手機(jī)配件的產(chǎn)品邏輯，實(shí)現(xiàn)跨終端信息同步。在開車、運(yùn)動等場景下，該功能能保證信息實(shí)時(shí)接收的同時(shí)，減少注意力分散，提升安全性。部分手機(jī)廠商的產(chǎn)品還支持快捷回復(fù)。

超過60%的場景重合度，共同勾勒出AI眼鏡當(dāng)前的基礎(chǔ)形態(tài)——一個(gè)以“語音交互”為核心，以“視聽感知”為主要入口的智能設(shè)備。然而，真正的差異化與價(jià)值創(chuàng)造，在于進(jìn)階功能的場景博弈。

在進(jìn)階功能方面，“AI會議紀(jì)要”搭載比例為50%，主要依托麥克風(fēng)進(jìn)行語音記錄，其后端處理包括聲紋識別、語音轉(zhuǎn)文字等。AI眼鏡的核心優(yōu)勢在于解放雙手下的無感記錄與便捷操作，在商務(wù)會談等高信息密度場景下尤為突出。

“AR導(dǎo)航”搭載比例為38%，將虛擬路線指引與真實(shí)環(huán)境融合，讓用戶無需頻繁低頭查看手機(jī)，提升導(dǎo)航體驗(yàn)。在騎行、跑步等高速場景下，擁有更好的應(yīng)用效果。

“AR提詞器”同樣搭載于38%的AI眼鏡中，將預(yù)設(shè)文本以半透明形式懸浮于用戶眼前，實(shí)現(xiàn)“看著觀眾讀稿”的效果，是一種輕量但高效的生產(chǎn)力工具。

在滲透率不足20%的“未來場景”中，直播與支付功能尤為引人注目。直播功能高度綁定于內(nèi)容創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)，但受限于平臺API接口、硬件續(xù)航與算力等因素，目前滲透率極低。支付功能則是所有場景中最稀缺、最大膽的探索，雖然尚未有AI眼鏡真正實(shí)現(xiàn)支付功能，但已有廠商在積極探索聲紋支付等方案。

在深度體驗(yàn)多款產(chǎn)品后，我們發(fā)現(xiàn)AI眼鏡的功能并非越多越好，場景的精準(zhǔn)契合遠(yuǎn)比功能的盲目堆砌更能打動用戶。AI眼鏡，本身就沒有統(tǒng)一的產(chǎn)品形態(tài)與場景標(biāo)準(zhǔn)。受限于供應(yīng)鏈技術(shù)、市場規(guī)模等因素，AI眼鏡雖在某些應(yīng)用場景上呈現(xiàn)趨同性，但整體來看，依然是“百花齊放”。AI大模型的注入，為這一賽道帶來了前所未有的想象空間，但一個(gè)僅重50g的硬件，終究無法承載用戶對手機(jī)、PC的同等性能預(yù)期。這并非AI眼鏡的缺陷，而是其生來就應(yīng)遵循的克制。

相較于傳統(tǒng)耳機(jī)、手表等“手機(jī)配件”，AI眼鏡已展現(xiàn)出截然不同的交互范式和信息維度。它不僅是傳統(tǒng)視力工具的功能增值，更是大模型時(shí)代下，一個(gè)極具代表性的硬件新物種。