在今年的世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC25）上，一個(gè)令人矚目的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)：盡管5G-A、6G以及人工智能（AI）技術(shù)依舊搶眼，但真正的明星或許是被邊緣計(jì)算和邊緣云所占據(jù)。

MWC25在巴塞羅那如期舉行，雷科技報(bào)道團(tuán)隊(duì)深入展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，帶來第一手資訊。國內(nèi)通信領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，包括中國移動(dòng)帶領(lǐng)的三大運(yùn)營商、華為和中興等，紛紛展示了5G-A和6G的相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品。而近年來備受矚目的AI技術(shù)，更是無處不在。然而，無論是5G-A/6G，還是AI，它們都只是工具，其價(jià)值在于如何被應(yīng)用于具體的產(chǎn)品或產(chǎn)業(yè)中。在本屆MWC大會(huì)上，通信行業(yè)軟硬件企業(yè)紛紛展示的邊緣計(jì)算技術(shù)，正是新技術(shù)落地應(yīng)用的關(guān)鍵。

軟硬件企業(yè)的發(fā)力，讓邊緣計(jì)算逐漸成為新型基礎(chǔ)設(shè)施。中興在MWC25現(xiàn)場(chǎng)展示了其全棧智算基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋了液冷數(shù)據(jù)中心、智算服務(wù)器、通算服務(wù)器以及無損高速交換等設(shè)備，還包括可部署滿血版DeepSeek大模型的AiCube訓(xùn)練推理一體機(jī)。AiCube作為邊緣數(shù)據(jù)中心，不僅操作簡單、易于部署，還具備更高的數(shù)據(jù)私密性和靈活性，能夠滿足企業(yè)用戶對(duì)于分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)安全性的嚴(yán)苛要求。

聯(lián)想則以PC業(yè)務(wù)為主打，在MWC25大會(huì)上推出了多款A(yù)I PC，并發(fā)布了市面上首款入門級(jí)AI推理服務(wù)器ThinkEdge SE100，口號(hào)為“重新定義AI靈活性和效率”。ThinkEdge SE100體積小巧，比傳統(tǒng)服務(wù)器小85%，便于攜帶，支持GPU，功率僅為140W，插電即用，可在任何地方實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)AI。其低成本、出色的抗震性和防粉塵設(shè)計(jì)，使其能夠適應(yīng)更多環(huán)境，尤其是小型企業(yè)也能輕松承擔(dān)。最關(guān)鍵的是，ThinkEdge SE100支持混合云部署和機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠?qū)⒂?jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)下沉至邊緣節(jié)點(diǎn)，為用戶提供接近本地化的云服務(wù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算，提高資源利用效率。

雖然廣和通在普通消費(fèi)者中的知名度不如中興和聯(lián)想，但其實(shí)力同樣不容小覷。廣和通在MWC25大會(huì)上發(fā)布了全矩陣AI模組及解決方案“星云”系列，算力覆蓋1T-50T多種配置，支持運(yùn)行通義千問、DeepSeek等大模型。盡管受限于成本和體積等因素，純粹的端側(cè)AI難以運(yùn)行參數(shù)量較大的模型，但對(duì)于企業(yè)用戶而言，端側(cè)AI在多人同時(shí)使用時(shí)的算力資源不足問題，將通過邊緣計(jì)算得到緩解。

邊緣計(jì)算設(shè)備市場(chǎng)份額持續(xù)增長，但尚未達(dá)到爆發(fā)的臨界點(diǎn)。如今，即將普及的5G-A和已啟動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目的6G，或?qū)⑼苿?dòng)邊緣計(jì)算迎來爆發(fā)。聯(lián)想預(yù)計(jì)，到2030年，邊緣市場(chǎng)將保持近37%的增長速率。未來的邊緣計(jì)算可能不會(huì)純粹在邊緣設(shè)備進(jìn)行AI訓(xùn)練和推理，而是以小規(guī)模數(shù)據(jù)中心或云節(jié)點(diǎn)的形式部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣，為周邊用戶和設(shè)備提供云服務(wù)，支持多種應(yīng)用和大模型的部署和推理。

AI大模型對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，但如何高效、安全、低成本地部署和使用AI大模型仍是企業(yè)面臨的難題。云側(cè)AI大模型數(shù)據(jù)需要上傳至云端，存在泄露風(fēng)險(xiǎn)，延遲也較高。端側(cè)AI雖能避免數(shù)據(jù)上傳，但部署參數(shù)量大的AI大模型成本高昂，且不利于算力資源分配。邊緣計(jì)算則靠近數(shù)據(jù)源或用戶，具備低延遲、響應(yīng)速度快的特性，能夠承擔(dān)即時(shí)性較強(qiáng)的任務(wù)，并保障用戶數(shù)據(jù)安全。分布式架構(gòu)使邊緣計(jì)算能夠更高效地利用資源，即使部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，也不會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)崩潰。

邊緣云將云計(jì)算能力延伸至網(wǎng)絡(luò)邊緣，與中心云和物聯(lián)網(wǎng)形成“云邊端三體協(xié)同”，在保持邊緣計(jì)算低延遲、快速響應(yīng)特性的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化、分布式計(jì)算，并具備極高的自由度。邊緣云是一個(gè)集存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)服務(wù)于一體的小型數(shù)據(jù)中心，將在工業(yè)自動(dòng)化、交通、智慧城市、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。然而，在處理數(shù)據(jù)量較大的任務(wù)時(shí)，邊緣云對(duì)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)有較高要求，而5G-A和6G則為其提供了基礎(chǔ)保障。

在MWC25大會(huì)上，芯片廠商高通發(fā)布了支持5G-A的X85基帶和第四代躍龍平臺(tái)，并與IBM合作，基于5G-A和AI技術(shù)，將企業(yè)級(jí)生成式AI從云端拓展至邊緣。聯(lián)發(fā)科則表示，通過混合計(jì)算將設(shè)備云變成邊緣云，是6G時(shí)代的關(guān)鍵組件。中國移動(dòng)則通過上下行三載波聚合方案，提升了5G-A的傳輸速率和系統(tǒng)容量，并利用AI技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行智能感知和調(diào)控。在5G-A技術(shù)的支持下，邊緣計(jì)算為邊緣云提供本地化數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)支撐，邊緣云則通過云計(jì)算資源整合，拓展邊緣計(jì)算能力的邊界。

對(duì)于企業(yè)而言，靠近節(jié)點(diǎn)的邊緣云能夠顯著提高數(shù)據(jù)交互和AI推理的即時(shí)性與效率，并保障信息安全。在智慧城市、工業(yè)自動(dòng)化、自動(dòng)駕駛等響應(yīng)速度要求較高的場(chǎng)景中，邊緣云比傳統(tǒng)云計(jì)算更加可靠和高效。AI大模型的開源也將助力邊緣云的普及。例如，DeepSeek-R1模型可免費(fèi)商用，企業(yè)無需支付巨額成本，還能使用數(shù)據(jù)進(jìn)行特定訓(xùn)練，提高模型的專業(yè)性。這些大模型的到來，將進(jìn)一步降低中小型企業(yè)部署端側(cè)AI、邊緣計(jì)算、邊緣云的成本。