記者 邊雪

在科學(xué)研究的廣闊天地中，少數(shù)科學(xué)家以其非凡的貢獻(xiàn)改變了人類對(duì)自然世界的理解，2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授便是其中一員。

作為最早對(duì)DNA和蛋白質(zhì)進(jìn)行分子動(dòng)力學(xué)模擬的研究人員之一，萊維特還為此開發(fā)了第一個(gè)軟件。2013年，他與馬丁·卡普拉斯、阿里耶·瓦舍爾因“為復(fù)雜化學(xué)系統(tǒng)創(chuàng)造了多尺度模型”獲得了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

與萊維特的采訪，是在早餐的時(shí)候敲定的?！俺燥埐稍L不太正式，等我上午的會(huì)議結(jié)束，會(huì)有點(diǎn)時(shí)間來回答你的問題?！苯眨R維特在一次重要會(huì)議結(jié)束后接受了記者的專訪，并就人工智能如何改變教育體系、科技創(chuàng)新的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展前景分享了他的見解。

記者專訪諾獎(jiǎng)得主邁克爾·萊維特。

AI重塑學(xué)習(xí)的未來

“大家可以像玩抖音一樣玩AI”

近年來，人工智能（AI）已逐漸滲透至各個(gè)領(lǐng)域，并對(duì)我們的生活方式、學(xué)習(xí)方法和生產(chǎn)力水平產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，教育就是其中之一。

“AI的發(fā)展將深刻改變教育的模式，甚至可能重塑教師與學(xué)生的關(guān)系?！比R維特告訴記者，如今的年輕人越來越依賴自我教育，AI正為其提供更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和工具。很多人已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)視頻和文字自學(xué)知識(shí)了，這種自學(xué)的重要性日益顯現(xiàn)。

萊維特提到，未來的學(xué)習(xí)可能會(huì)更加注重學(xué)生的自主性。借助AI，學(xué)生可以要求AI針對(duì)某些特定的知識(shí)領(lǐng)域提出問題、生成測(cè)試題目，甚至在無人授課的情況下完成復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)?！癆I可以讓我們隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)自己感興趣的內(nèi)容，這比傳統(tǒng)課堂更加靈活?！痹谌R維特看來，教育的未來將更加依賴于技術(shù)的支持，尤其是智能手機(jī)的普及使學(xué)生隨時(shí)隨地都可以學(xué)習(xí)。

不僅如此，萊維特還強(qiáng)調(diào)，AI對(duì)教育系統(tǒng)的改變不僅僅局限于知識(shí)的傳遞，它還可以幫助學(xué)生通過探索問題、尋找答案來發(fā)展他們的獨(dú)立思考能力。他鼓勵(lì)年輕人更多地去“玩”AI，從中發(fā)現(xiàn)其回答的準(zhǔn)確性和邏輯性，從而培養(yǎng)更全面的認(rèn)知與批判性思維。

“大家可以像玩抖音一樣玩AI?！比R維特向記者舉例：“AI不僅推動(dòng)了教育與科技的轉(zhuǎn)型，同時(shí)也為人類在未來如何合理使用這種技術(shù)，提出了深刻的倫理考驗(yàn)，而這種探索和試驗(yàn)精神將是未來教育的重要組成部分?！?/p>

諾貝爾獎(jiǎng)進(jìn)入“AI時(shí)代”？

“計(jì)算化學(xué)中涉及的高效計(jì)算技術(shù)，是AI的重要組成部分”

2024年，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的一半，授予了谷歌旗下人工智能公司DeepMind的戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John Jumper），以表彰他們結(jié)合AI模型對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域作出的貢獻(xiàn)。眾人紛紛稱，諾貝爾獎(jiǎng)進(jìn)入“AI時(shí)代”。

作為一位諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主，萊維特深知?jiǎng)?chuàng)新在該領(lǐng)域發(fā)展的重要性?！坝?jì)算化學(xué)中涉及的高效計(jì)算技術(shù)，正是現(xiàn)代AI的一個(gè)重要組成部分?！比R維特向記者解釋，這些成就展示了AI的巨大潛力，它在計(jì)算上超越了人類手動(dòng)計(jì)算的局限性，尤其在生命科學(xué)和化學(xué)領(lǐng)域大顯身手。

萊維特將AI形象地比作一種超越傳統(tǒng)工具的計(jì)算模式?！癆I不是簡(jiǎn)單的計(jì)算，更是一種通過優(yōu)化人類認(rèn)知方式從而帶動(dòng)科學(xué)研究高效化的技術(shù)，但它們的根源或可追溯到幾百甚至幾千年前。計(jì)算的能力和速度都提升了，這個(gè)過程才是最重要的。”

“大語言模型發(fā)布后，我自己每天都在用ChatGPT，一天能使用二三十次吧，我覺得它比我的IQ高很多，有時(shí)候它給出的答案不太準(zhǔn)確，但你可以要求它更好地回答你的問題?！比R維特告訴記者，在AI技術(shù)飛速發(fā)展的今天，科學(xué)家們面臨著更加復(fù)雜的挑戰(zhàn)?！翱萍紕?chuàng)新并非一味追求技術(shù)突破，而是需要考慮更深層的倫理問題和國際合作，以確保技術(shù)應(yīng)用的安全性和可控性?！比R維特同時(shí)強(qiáng)調(diào)，AI的未來發(fā)展需要平衡創(chuàng)新和責(zé)任，如何在技術(shù)飛速發(fā)展的同時(shí)避免給人類社會(huì)帶來潛在威脅，是每個(gè)科學(xué)家和技術(shù)開發(fā)者必須面對(duì)的問題。

AI的未來：年輕科學(xué)家的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

“我們要不斷學(xué)習(xí)和反思，與技術(shù)共同成長(zhǎng)”

對(duì)于如何看待規(guī)模不大的創(chuàng)新型AI公司，萊維特也提出了自己的觀點(diǎn)。以美國科技公司OpenAI為例，其憑借大型語言模型，在行業(yè)中取得了顯著的地位，吸引了無數(shù)年輕科學(xué)家投身其中?！癘penAI是第一家推出大型語言模型的公司，并且在不斷推出新版本來優(yōu)化自己的產(chǎn)品，真的很棒。”在萊維特看來，AI的未來發(fā)展并不完全取決于企業(yè)規(guī)模，而是需要不斷創(chuàng)新和開拓?！癆I領(lǐng)域的重要突破，偶爾也來自小型公司?！迸c蘋果、臉書和谷歌這些科技巨頭相比，OpenAI只是一家小公司，但它研發(fā)出了ChatGPT，這是一件非常特別的事情。”萊維特說道。

“AI的發(fā)展為全球年輕科學(xué)家，提供了極大的機(jī)遇，他們可以參與到這一前沿領(lǐng)域中，為AI的未來發(fā)展助力?！睂?duì)于想要從事AI領(lǐng)域的年輕人，萊維特也給出了自己的建議。他認(rèn)為，掌握數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)至關(guān)重要，同時(shí)還需要具備強(qiáng)烈的好奇心和探索精神?！懊靠預(yù)I引擎都有其獨(dú)特之處，”他說，“年輕人如果想在AI公司工作，我認(rèn)為他可能要擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)和計(jì)算，不斷提升自己的能力?！彼€指出，中國正在大力發(fā)展AI，年輕人應(yīng)充分利用這一機(jī)遇，為國家的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。

AI的未來將何去何從？萊維特表達(dá)了他的樂觀態(tài)度：“AI將在未來繼續(xù)推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步，但也需要我們警惕其潛在的風(fēng)險(xiǎn)?！比R維特呼吁科學(xué)家、政策制定者和公眾共同努力，確保AI的技術(shù)應(yīng)用始終以人類福祉為核心，避免可能的負(fù)面影響。

“AI在未來的應(yīng)用將不局限于技術(shù)層面，而是深刻改變?nèi)祟惖乃季S方式和行為模式。隨著AI的廣泛應(yīng)用，社會(huì)的學(xué)習(xí)、工作和交流方式都將發(fā)生革命性轉(zhuǎn)變。”當(dāng)被問及我們應(yīng)如何應(yīng)對(duì)AI的發(fā)展，萊維特教授告訴記者，AI的發(fā)展是一次前所未有的機(jī)遇，同時(shí)也是一次不可避免的考驗(yàn)。人類需要以成熟的心態(tài)來面對(duì)這項(xiàng)技術(shù)，確保它成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的積極力量。

AI具有雙重屬性——不僅是技術(shù)的革命，更是對(duì)人類智慧的一次深刻考驗(yàn)?！拔磥?，我們需要不斷學(xué)習(xí)和反思，與技術(shù)共同成長(zhǎng)，才能在這場(chǎng)變革中取得真正的成功。”萊維特說。

對(duì)話諾獎(jiǎng)得主

：您提到在未來十年中，人工智能對(duì)教育體系的沖擊將非常深刻，甚至可能讓老師和學(xué)生的角色發(fā)生反轉(zhuǎn)。能否請(qǐng)您詳細(xì)解釋一下？

邁克爾·萊維特：未來的學(xué)習(xí)可能會(huì)更加注重學(xué)生的自主性。借助AI，學(xué)生可以要求AI針對(duì)某些特定的知識(shí)領(lǐng)域提出問題、生成測(cè)試題目，甚至在無人授課的情況下完成復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)。

AI可以讓我們隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)自己感興趣的內(nèi)容，這比傳統(tǒng)課堂更加靈活。未來，教育將更加依賴于技術(shù)的支持，尤其是智能手機(jī)的普及使學(xué)生隨時(shí)隨地都可以學(xué)習(xí)。

：你會(huì)使用AI工具嗎？

邁克爾·萊維特：會(huì)的，我會(huì)使用ChatGPT，每天會(huì)用20次到30次，問它各種問題，這是一個(gè)很實(shí)用的工具。很多人會(huì)說ChatGPT的回答不夠準(zhǔn)確，我也會(huì)遇到這樣的情況，然后我就會(huì)多問它幾次，讓它回答得更準(zhǔn)確一些，它也確實(shí)會(huì)完成。

記者：對(duì)于未來想要從事人工智能行業(yè)或者想去OpenAI這種公司的學(xué)生應(yīng)該做好哪些準(zhǔn)備？

邁克爾·萊維特：OpenAI是第一家做大語言模型的公司，我一直也在使用該公司的產(chǎn)品，他們的產(chǎn)品每個(gè)月都會(huì)更新一個(gè)版本，做得越來越好。每個(gè)AI工具都像一個(gè)人，我喜歡用GPT是因?yàn)槲伊私馑乾F(xiàn)在有各種不同的AI工具，如果你學(xué)會(huì)使用，你就會(huì)越來越擅長(zhǎng)。對(duì)于想要從事相關(guān)行業(yè)的年輕人，我認(rèn)為首先要對(duì)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)感興趣，然后變得擅長(zhǎng)，我不認(rèn)為還有其他的特殊規(guī)則，而且現(xiàn)在中國也有非常多的AI企業(yè)，提供給年輕人很多相關(guān)工作機(jī)會(huì)，未來也會(huì)有很好的發(fā)展。

記者：作為世界頂尖的科學(xué)家，怎么才能讓科研工作得到更好的結(jié)果？

邁克爾·萊維特：我覺得我們并不知道，好的科研成果往往是出乎意料的，很難講哪個(gè)具體的行為會(huì)起作用，哪些行為不起作用，所以我總是建議讓年輕人多提出自己的想法，好的想法就會(huì)像開滿花的花田一樣。