在5月20日的北京時(shí)間凌晨，微軟Build 2025開發(fā)者大會的直播吸引了全球開發(fā)者的目光。然而，這場技術(shù)盛宴的開場卻略顯尷尬：幾位微軟員工在臺下抗議，而CEO薩蒂亞·納德拉則在臺上若無其事地繼續(xù)他的演講。這一幕迅速在社交媒體上引發(fā)熱議，成為大會的一個(gè)意外插曲。

盡管如此，Build 2025仍然是一場技術(shù)盛宴。微軟在這場發(fā)布會上推出了超過50項(xiàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，涵蓋了Copilot、Edge、微軟應(yīng)用商店、WinGet、PowerToys、SQL Server以及多種開發(fā)工具和服務(wù)。微軟還邀請了OpenAI的CEO山姆·奧爾特曼、NVIDIA的CEO黃仁勛以及xAI的CEO伊隆·馬斯克作為合作伙伴站臺。

本屆Build大會的主題是“Open Agentic Web”，即“開放智能體網(wǎng)絡(luò)”。微軟希望通過這一主題傳達(dá)出，AI智能體將不僅僅是個(gè)人助手，而是成為互聯(lián)網(wǎng)的新基礎(chǔ)設(shè)施。在這個(gè)愿景下，Copilot不再僅僅是一個(gè)功能，而是一種新的開發(fā)范式；Windows也不再僅僅是操作系統(tǒng)，而是智能體的“棲息地”；Azure則不僅是云平臺，還是智能體的訓(xùn)練場、部署站和交通樞紐。

在發(fā)布會上，微軟一口氣推出了三大AI開發(fā)和應(yīng)用平臺：Azure AI Foundry、Windows AI Foundry和Copilot Agent平臺。這三大平臺被視為微軟重新定義開發(fā)、部署和運(yùn)行AI的“三大地基”。

Azure AI Foundry是模型的訓(xùn)練場和調(diào)度中心，它支持多種主流AI模型，包括OpenAI的GPT-4、微軟的Phi-3模型，以及xAI的Grok 3、Mistral 7B/8x22B、meta的Llama等。開發(fā)者可以通過Azure AI Foundry像挑選積木一樣組合AI能力，并利用Model Router功能按需調(diào)度模型。同時(shí)，Azure AI Foundry還提供Model evaluation工具和可觀察性工具鏈，幫助開發(fā)者實(shí)時(shí)監(jiān)測模型的性能、成本和響應(yīng)質(zhì)量。

Windows AI Foundry則是本地設(shè)備上的AI開發(fā)中心。它支持AI模型在Windows和Mac設(shè)備上本地部署和運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)端云一體化?；赪indows AI Foundry進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，用戶即使在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下也能運(yùn)行本地模型，完成文本總結(jié)、圖像生成、語音交互等任務(wù)。更重要的是，Windows AI Foundry還為這些模型打通了“上下文存儲”與“操作系統(tǒng)級調(diào)用”能力，使AI應(yīng)用能夠更智能地調(diào)取用戶文件、理解用戶行為習(xí)慣。

Copilot Studio平臺則是一個(gè)面向更廣大用戶的智能體構(gòu)建平臺。它支持無代碼搭建多智能體工作流，并推出了Model Context Protocol（MCP）協(xié)議和Entra Agent ID系統(tǒng)。MCP協(xié)議支持不同智能體之間共享上下文、操作軟件處理任務(wù)；Entra Agent ID則讓每個(gè)智能體都有獨(dú)立身份和權(quán)限控制，便于統(tǒng)一治理和安全審計(jì)。通過Copilot Studio平臺，用戶即使不具備專業(yè)的編程能力也能構(gòu)建屬于自己的智能體。

將這三大平臺放在一起看，不難發(fā)現(xiàn)微軟在Build大會上真正想傳達(dá)的主線：AI將不再是孤立運(yùn)行的模型，而是成為有能力、有身份、能聯(lián)動的智能體。這些智能體將跑在云端（Azure）、端側(cè)（Windows），被開發(fā)者編排（Copilot Studio），通過協(xié)議互聯(lián)（MCP），擁有各自身份（Entra Agent ID），最終組成一個(gè)智能體互聯(lián)網(wǎng)。

這一愿景的提出，展現(xiàn)了微軟在AI競賽中的戰(zhàn)略執(zhí)行力。從Azure到Windows再到Copilot Studio，微軟已經(jīng)構(gòu)建了一套從開發(fā)、部署到分發(fā)的閉環(huán)平臺。同時(shí)，微軟還愿意接入外部模型如Grok、Mistral、Llama等，這使得其生態(tài)更具吸引力。然而，智能體的落地仍面臨多方面的挑戰(zhàn)，包括技術(shù)實(shí)現(xiàn)、工程能力、市場競爭等。因此，微軟的這一愿景能否成為現(xiàn)實(shí)，還需要時(shí)間的驗(yàn)證。