中國工程院院士王國棟在近期“AI+鋼鐵”技術(shù)發(fā)布會(huì)上，接受了人民網(wǎng)的獨(dú)家專訪，深入探討了人工智能技術(shù)在鋼鐵產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用前景。他指出，鋼鐵產(chǎn)業(yè)不僅是國家的基礎(chǔ)支柱，更是AI技術(shù)深度賦能的理想試驗(yàn)場(chǎng)。

王國棟強(qiáng)調(diào)，鋼鐵工業(yè)作為一個(gè)復(fù)雜的大型流程工業(yè)，其內(nèi)部存在大量不完全信息和不確定性，這使得傳統(tǒng)方法難以實(shí)時(shí)、連續(xù)地獲取材料內(nèi)部數(shù)據(jù)。為此，他提出了一種結(jié)合大數(shù)據(jù)、專家經(jīng)驗(yàn)以及生成式人工智能（AIGC）技術(shù)的新方法，旨在通過建立人機(jī)混合智能體，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密集、智能涌現(xiàn)和人機(jī)協(xié)同。

他進(jìn)一步解釋說，這種人機(jī)混合智能方法將構(gòu)建一個(gè)全局性、系列化、通用化的智能預(yù)測(cè)體系，使鋼鐵流程中的各個(gè)單元能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、連續(xù)、在線和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，即數(shù)字孿生建模。這一技術(shù)不僅能夠推動(dòng)鋼鐵行業(yè)的升級(jí)換代，還能為行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力。

在AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用方面，王國棟提到，寶鋼梅鋼的智慧高爐系統(tǒng)就是一個(gè)成功的案例。該系統(tǒng)融合了大數(shù)據(jù)、AI與冶煉機(jī)理，能夠提前1至3小時(shí)預(yù)測(cè)高爐的關(guān)鍵指標(biāo)，如透氣性、熱負(fù)荷、煤氣利用率和焦比等，其在線運(yùn)行準(zhǔn)確率超過了85%。

然而，王國棟也指出，AI在鋼鐵行業(yè)的推進(jìn)過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量的多源異構(gòu)、模型泛化能力不足以及復(fù)合型人才的短缺。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，他建議開發(fā)專業(yè)的ETL工具鏈，建立“通用模型+個(gè)性數(shù)據(jù)”的遷移學(xué)習(xí)方案，并加強(qiáng)校企聯(lián)合培養(yǎng)。

關(guān)于如何保障AI在鋼鐵企業(yè)中的高效應(yīng)用，王國棟認(rèn)為，關(guān)鍵在于構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。這包括夯實(shí)數(shù)字底座、強(qiáng)化應(yīng)用牽引、加強(qiáng)技術(shù)服務(wù)以及營(yíng)造良好的生態(tài)環(huán)境。他特別強(qiáng)調(diào)了支持企業(yè)建設(shè)新型一體化信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，以及聚焦混合式AI等關(guān)鍵技術(shù)加大研發(fā)投入的必要性。

王國棟還提到了AI在推動(dòng)鋼鐵行業(yè)綠色發(fā)展方面的作用。他指出，“AI+鋼鐵”已經(jīng)在多個(gè)環(huán)節(jié)促進(jìn)了行業(yè)的綠色發(fā)展，如通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能感知系統(tǒng)以及關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測(cè)和多目標(biāo)優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能降碳、降本增效和穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)。河鋼的WesCarber碳中和數(shù)字化平臺(tái)就是一個(gè)典型例子，該平臺(tái)以“能碳+AI”為核心，實(shí)現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈碳流的可視化。

王國棟表示，AI在“雙碳”目標(biāo)中的作用遠(yuǎn)不止于此。通過打通生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流，AI能夠?qū)崿F(xiàn)跨工序、跨尺度的系統(tǒng)協(xié)同，從而推動(dòng)全流程的綠色化重構(gòu)。例如，AI可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析能源的使用情況，提高能源利用效率；構(gòu)建碳排放模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)碳排放情況，幫助制定減排策略；還可以基于大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘工藝的潛在改進(jìn)點(diǎn)，助力工藝裝備產(chǎn)品服務(wù)的一體化開發(fā)。

展望未來，王國棟呼吁鋼鐵行業(yè)加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù)的融合，搭建能、環(huán)、碳全流程一體化管控平臺(tái)。同時(shí)，建立完善的鋼鐵行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)庫，為數(shù)字化和綠色化的協(xié)同發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持。