近日，金融時(shí)報(bào)發(fā)布了一項(xiàng)引人注目的報(bào)道，揭示了OpenAI在最新大型語言模型（LLM）安全測試方面的顯著變化。據(jù)稱，OpenAI對其最新的o3模型的安全測試時(shí)間進(jìn)行了大幅度壓縮，從以往的數(shù)月縮短至僅僅數(shù)天。

這一變化背后的主要驅(qū)動(dòng)力來自于激烈的市場競爭。據(jù)多位知情人士透露，OpenAI為了在與meta、Google及xAI等科技巨頭的競爭中保持領(lǐng)先，不得不加快新模型的推出速度。因此，o3模型的安全測試時(shí)間被大幅削減，留給員工和第三方測試團(tuán)隊(duì)評估模型風(fēng)險(xiǎn)和性能的時(shí)間極為有限。

報(bào)道指出，過去OpenAI在安全測試方面相對更為謹(jǐn)慎和徹底。例如，GPT-4在發(fā)布前經(jīng)過了長達(dá)六個(gè)月的測試期，期間發(fā)現(xiàn)了許多潛在的危險(xiǎn)能力。然而，如今面對巨大的競爭壓力，OpenAI似乎更加注重速度而非安全，這在一定程度上增加了潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

全球范圍內(nèi)，AI安全測試標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一。然而，歐盟即將推出的《AI法案》要求企業(yè)對其最強(qiáng)大的模型進(jìn)行安全測試。在此背景下，OpenAI的安全測試不足問題顯得尤為突出。AI Futures Project的負(fù)責(zé)人Daniel Kokotajlo表示，由于缺乏強(qiáng)制監(jiān)管，企業(yè)往往不會(huì)主動(dòng)披露模型的危險(xiǎn)能力，這進(jìn)一步加劇了風(fēng)險(xiǎn)。

OpenAI曾承諾構(gòu)建定制模型版本，以測試其潛在濫用風(fēng)險(xiǎn)，如協(xié)助制造更具傳染性的生物病毒等。然而，據(jù)前OpenAI安全研究員Steven Adler批評，OpenAI并未兌現(xiàn)這一承諾。他指出，對最新模型如o1和o3-mini的全面測試并未進(jìn)行，這引發(fā)了公眾的廣泛擔(dān)憂。

OpenAI的安全測試還存在另一個(gè)問題：測試通?；谠缙诘臋z查點(diǎn)，而非最終發(fā)布的模型。這意味著，即使模型在測試階段表現(xiàn)良好，也可能在最終發(fā)布時(shí)存在未知的風(fēng)險(xiǎn)。一位前OpenAI技術(shù)人員表示，發(fā)布未經(jīng)充分測試的更新模型是一種不負(fù)責(zé)任的行為。然而，OpenAI方面則辯稱，其檢查點(diǎn)與最終模型基本一致，并通過自動(dòng)化測試提高了效率。

盡管OpenAI在AI領(lǐng)域取得了顯著的成就，但此次安全測試時(shí)間的壓縮無疑給其帶來了更多的質(zhì)疑和批評。在未來的發(fā)展中，OpenAI需要在速度與安全之間找到更好的平衡點(diǎn)，以確保其技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)的廣泛接受。