隨著DeepSeek的迅速走紅，互聯(lián)網(wǎng)領域掀起了一股AI熱潮，眾多網(wǎng)友紛紛以此為契機，探索各自的“財富密碼”。然而，面對這股洶涌澎湃的AI浪潮，普通民眾往往如同迷失方向的蝴蝶，在信息繭房中徘徊不定，甚至可能遭遇不法之徒，被誘導參與高價卻毫無收獲的DeepSeek培訓課程。

就在互聯(lián)網(wǎng)輿論沸沸揚揚之際，一份由清華大學精心編纂的《DeepSeek：從入門到精通》免費文檔橫空出世，為眾多門外漢點亮了希望之光，也為初學者鋪設了一條通往精通之路。上期，我們已初步探討了DeepSeek的基本概念與應用領域，本期我們將進一步深入，聚焦于如何向DeepSeek提出有效問題。提問看似簡單，實則關乎AI的思考邏輯與答案的實用性，因此，掌握提問技巧是高效利用DeepSeek的前提。

在深入探索之前，掌握Prompt（提示語）的概念至關重要。Prompt，即用戶向AI系統(tǒng)輸入的指令或信息，用于引導AI生成特定輸出或執(zhí)行任務。它是我們與AI“溝通”的橋梁，形式多樣，可以是簡潔的問題、詳細的指令，或是復雜的任務描述。值得注意的是，DeepSeek-R1作為推理模型，在提示語的使用上與通用模型存在差異，推理模型更注重簡潔明了，而通用模型則需更具體的引導。

在模型選擇上，應依據(jù)任務需求靈活調(diào)整。例如，面對數(shù)學證明任務，推理模型可直接提問“證明勾股定理”，而通用模型則需分步引導，提供具體示例。在創(chuàng)意寫作方面，推理模型鼓勵發(fā)散性思維，設定角色或風格，而通用模型則更注重明確約束，避免偏離主題。提示語的基本結(jié)構(gòu)包括指令、上下文和期望，明確這三要素，有助于AI更準確地理解任務，生成符合預期的答案。

在利用AI的過程中，掌握提示語的使用策略同樣關鍵。這包括精確定義任務、分解復雜任務、引入引導性問題、控制提示語長度，以及靈活運用開放式與封閉式提示。通過這些策略，可以顯著提升AI生成答案的質(zhì)量。在提問時加入關鍵詞，如假設情景、多角度、深化、反轉(zhuǎn)等，有助于激發(fā)AI的創(chuàng)造性思維，生成新穎獨特的答案。

針對不同場景和職業(yè)需求，提示語的設計也各有側(cè)重。在文案寫作中，應注重信息傳遞的清晰精準、情感共鳴的共情感染，以及行動引導的說服激勵。而在營銷策劃中，則需結(jié)合創(chuàng)意概念、傳播策略與執(zhí)行方案，確保策劃的全面性和有效性。

然而，在使用AI的過程中，也需警惕潛在陷阱。過度復雜的初始提示語可能導致AI理解困難，而初次輸出結(jié)果不滿意便輕易放棄，則可能錯失優(yōu)化答案的機會。DeepSeek之所以受到青睞，很大程度上得益于其清晰直觀的思考過程，這一過程對用戶同樣具有啟發(fā)意義。長時間高強度使用AI時，還需注意AI幻覺問題，即AI提供無法驗證的信息或虛構(gòu)術(shù)語。因此，在使用過程中，應保持審慎態(tài)度，相互論證，避免一味依賴AI答案。