特斯拉在自動駕駛領域的立場一直堅定不移，他們深信純視覺方案才是通往未來自動駕駛的鑰匙。這一信念不僅源于特斯拉的技術積累，更源自于公司高層的遠見卓識。

特斯拉副總裁陶琳近日在社交媒體上分享了公司的自動駕駛理念。她提到，早在多年前，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克便對自動駕駛的未來路線做出了明確判斷：純視覺方案才是實現(xiàn)更安全、更智能的完全自動駕駛的必由之路。陶琳進一步解釋說，道路和交通規(guī)則本身就是基于人類的視覺感知和認知習慣設計的，因此，只有攝像頭、視覺神經(jīng)網(wǎng)絡及特斯拉特有的自動駕駛硬件，才能最準確地模擬人類的駕駛行為，從而達到甚至超越人類的駕駛水平。

陶琳還表示，特斯拉并不看好攝像頭與激光雷達的融合方案。她認為，如果兩種傳感器提供的信息不一致，自動駕駛系統(tǒng)的“大腦”將難以做出正確判斷。激光雷達的加入還會增加車輛成本，這與特斯拉一直倡導的“讓消費者每一分錢都花在刀刃上”的理念相悖。特斯拉希望通過減少不必要的部件，來保持其產(chǎn)品的競爭力。

特斯拉已經(jīng)在硬件上為完全自動駕駛做好了準備。陶琳透露，現(xiàn)在特斯拉門店在售的所有車型均搭載了最新的自動駕駛硬件AI4芯片，其算力相較于上一代提升了5倍。這意味著，特斯拉在自動駕駛硬件方面已經(jīng)處于行業(yè)領先地位。

特斯拉CEO馬斯克也多次在公開場合批評激光雷達方案，稱其為“錯誤的解決方案”。馬斯克強調(diào)，在復雜的道路駕駛環(huán)境中，模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡和眼睛的視覺系統(tǒng)才是最有效的自動駕駛方式。他的這一觀點，再次引發(fā)了網(wǎng)友的熱議和討論。

然而，與特斯拉的“純視覺”路線不同，國內(nèi)多數(shù)汽車制造商和供應商在自動駕駛感知方案上選擇了融合感知方案。他們認為，通過融合攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等多種傳感器的信息，可以進一步提高自動駕駛系統(tǒng)的感知能力和安全性。

盡管存在分歧，但無論是特斯拉的純視覺方案還是國內(nèi)的融合感知方案，都在不斷推動著自動駕駛技術的發(fā)展和進步。未來，隨著技術的不斷成熟和成本的進一步降低，自動駕駛汽車有望成為人們?nèi)粘３鲂械闹匾x擇。