在推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的進(jìn)程中，中央企業(yè)正以“人工智能+”專項(xiàng)行動(dòng)為抓手，加速技術(shù)成果向產(chǎn)業(yè)場景的轉(zhuǎn)化。截至目前，行動(dòng)已在能源、制造、通信等16個(gè)關(guān)鍵行業(yè)落地800余個(gè)應(yīng)用場景，并構(gòu)建起超過1000個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練與算法優(yōu)化提供了海量高價(jià)值數(shù)據(jù)支撐。

技術(shù)突破方面，國產(chǎn)大模型能力持續(xù)躍升。以“九天”“星辰”“元景”為代表的通用大模型，已實(shí)現(xiàn)從單一模態(tài)向全模態(tài)的跨越，并具備復(fù)雜邏輯推理與智能體自主構(gòu)建能力。例如，在能源行業(yè)，基于大模型的智能運(yùn)維系統(tǒng)可實(shí)時(shí)分析設(shè)備數(shù)據(jù)，預(yù)測故障概率并自動(dòng)生成維護(hù)方案；在制造業(yè)，智能體可協(xié)調(diào)多臺機(jī)器人完成柔性生產(chǎn)任務(wù)，顯著提升產(chǎn)線效率。

盡管規(guī)?；瘧?yīng)用成效顯著，但行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)。部分企業(yè)反映，數(shù)據(jù)孤島、場景碎片化、技術(shù)適配成本高等問題，制約了人工智能技術(shù)的深度滲透。對此，專家建議通過長周期規(guī)劃構(gòu)建“技術(shù)-場景-生態(tài)”協(xié)同機(jī)制，例如建立跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺、制定標(biāo)準(zhǔn)化接口規(guī)范、培育復(fù)合型技術(shù)人才隊(duì)伍，以系統(tǒng)性方案破解應(yīng)用瓶頸。