在AI領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，一個(gè)引人注目的動(dòng)向正悄然改變著行業(yè)格局。近日，亞馬遜云科技宣布，數(shù)百萬大模型用戶現(xiàn)可在其平臺(tái)上部署OpenAI的最新推理模型，這一消息在業(yè)界掀起了波瀾。

具體來說，OpenAI最新推出的gpt-oss-120b與gpt-oss-20b兩款開放權(quán)重基礎(chǔ)模型，首次通過Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平臺(tái)向用戶開放。這意味著客戶可以更加便捷地構(gòu)建生成式AI應(yīng)用。與此同時(shí)，亞馬遜投資的Anthropic公司也將其最新一代Claude Opus 4.1和Claude Sonnet 4混合推理模型上線至Bedrock平臺(tái)。這兩大AI領(lǐng)域明星產(chǎn)品的同步落地，無疑為亞馬遜云科技在Agentic AI時(shí)代增添了強(qiáng)勁動(dòng)力。

值得注意的是，Amazon Bedrock平臺(tái)如今已匯聚了包括OpenAI、Anthropic、DeepSeek、meta、Mistral AI等在內(nèi)的13家頂級(jí)AI公司的大模型。一個(gè)明顯的用戶偏好正在形成：每當(dāng)有新的大模型明星產(chǎn)品發(fā)布，用戶總能迅速通過Amazon Bedrock或SageMaker平臺(tái)加以應(yīng)用。這種趨勢(shì)甚至讓人戲稱，大模型的爭(zhēng)霸賽幾乎可以直接在Amazon Bedrock上展開。

這一局面的背后，是亞馬遜云科技前瞻性的戰(zhàn)略布局。早在AI大模型競(jìng)賽升溫之前，亞馬遜云科技便確立了“選擇大于一切”的戰(zhàn)略方向。2023年4月，Amazon Bedrock平臺(tái)的推出，標(biāo)志著亞馬遜云科技打破了行業(yè)對(duì)“單一終極AI模型”的盲目追求，轉(zhuǎn)而致力于構(gòu)建一個(gè)多樣化的模型生態(tài)。隨著Agentic AI時(shí)代的到來，用戶對(duì)多樣化模型的需求持續(xù)增長(zhǎng)，亞馬遜云科技的這一布局逐漸顯現(xiàn)出其長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值。

Amazon Bedrock平臺(tái)目前提供了217款大模型供用戶選擇，從各大模型入駐的時(shí)間線來看，亞馬遜云科技在構(gòu)建這一生態(tài)上可謂步步為營(yíng)。從2023年4月Anthropic和AI21 Labs模型的上線，到2025年2月DeepSeek-R1的加入，再到如今OpenAI的強(qiáng)勢(shì)入駐，Amazon Bedrock的“選擇大于一切”戰(zhàn)略拼圖愈發(fā)完整。這種多元化模型選擇和多模型協(xié)作的趨勢(shì)，正成為AI領(lǐng)域的新風(fēng)尚。

在Gartner的預(yù)測(cè)中，到2027年將有80%的中國(guó)企業(yè)采用多模型策略，這一趨勢(shì)與亞馬遜云科技的布局不謀而合。客戶在面對(duì)大模型選擇時(shí)，需要在時(shí)延、成本、精度三個(gè)層面上找到平衡。Amazon Bedrock平臺(tái)上的多樣化模型，恰好滿足了這一需求。無論是針對(duì)單個(gè)場(chǎng)景的高性價(jià)比模型，還是多模型參與實(shí)現(xiàn)最佳效果的組合，用戶都能在這里找到適合自己的選擇。

亞馬遜云科技自研的Nova系列四大模型在這一生態(tài)中也扮演著關(guān)鍵角色。它們與其他優(yōu)質(zhì)模型相適配，形成了不同使用場(chǎng)景下的模型組合。例如，在復(fù)雜的翻譯系統(tǒng)中，DeepSeek R1和Claude 3.7負(fù)責(zé)處理難度大的專業(yè)翻譯，而Nova Lite則處理日常用語。這種多模型協(xié)作的方式，大大提升了AI應(yīng)用的效率和準(zhǔn)確性。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，成本的下降成為推動(dòng)其進(jìn)入拐點(diǎn)的重要因素。斯坦福大學(xué)的人工智能報(bào)告顯示，過去兩年推理成本下降了約280倍。這使得Agentic AI應(yīng)用的規(guī)?；渴鸪蔀榭赡堋６鴣嗰R遜云科技憑借其強(qiáng)大的生態(tài)和龐大的用戶基礎(chǔ)，在這一趨勢(shì)中占據(jù)了有利地位。如今，正處于AI發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻，即從“我問AI答”到“我說AI做”的轉(zhuǎn)變前夕。

OpenAI的開放權(quán)重模型以其緊湊的體量和強(qiáng)大的性能，在Agent工作流、代碼生成、科學(xué)分析和數(shù)學(xué)問題求解等場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大潛力。而Anthropic的最新一代模型則能持續(xù)處理復(fù)雜的長(zhǎng)周期任務(wù)，驅(qū)動(dòng)AI智能體實(shí)現(xiàn)突破性效能。這些創(chuàng)新成果，無疑為亞馬遜云科技的AI生態(tài)增添了更多活力。

亞馬遜云科技從自研芯片到AI應(yīng)用的全棧布局思路，也為其在AI競(jìng)賽中贏得了更多優(yōu)勢(shì)。其專為大規(guī)模模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)的第二代AI芯片Trainium2，在性價(jià)比上遠(yuǎn)超其他GPU供應(yīng)商。亞馬遜云科技還是穩(wěn)定性排名第一的云服務(wù)商，其超高可用性為中國(guó)唯一達(dá)到“四個(gè)九”標(biāo)準(zhǔn)的云服務(wù)提供商。這些因素共同構(gòu)成了亞馬遜云科技在AI領(lǐng)域的堅(jiān)實(shí)護(hù)城河。