近日，我國(guó)科研團(tuán)隊(duì)在6G核心技術(shù)領(lǐng)域取得重大突破，成功研發(fā)出全球首個(gè)超寬帶光電融合集成系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)0.5GHz至115GHz全頻段覆蓋，具備動(dòng)態(tài)頻段切換能力，可在信號(hào)受干擾時(shí)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至安全頻段，大幅提升通信穩(wěn)定性與頻譜利用率。這項(xiàng)成果標(biāo)志著我國(guó)在6G標(biāo)準(zhǔn)制定競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)，為未來(lái)6G與人工智能的深度融合奠定關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)。

相較于5G時(shí)代"端-邊-云"的協(xié)同架構(gòu)，6G將實(shí)現(xiàn)"通信-感知-計(jì)算"三位一體的深度融合。北京大學(xué)電子學(xué)院王興軍教授指出，通過(guò)植入AI算法，新型通信系統(tǒng)可構(gòu)建智能無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，在復(fù)雜環(huán)境中同步完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸與環(huán)境精準(zhǔn)感知。例如在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，系統(tǒng)能自動(dòng)識(shí)別道路障礙物并調(diào)整信號(hào)傳輸路徑，確保通信安全。

國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）制定的IMT-2030標(biāo)準(zhǔn)明確將"AI與通信"列為六大核心場(chǎng)景之一。該標(biāo)準(zhǔn)要求6G網(wǎng)絡(luò)除傳統(tǒng)通信功能外，還需具備分布式計(jì)算和AI模型訓(xùn)練能力。典型應(yīng)用包括醫(yī)療設(shè)備自主協(xié)作、數(shù)字孿生預(yù)測(cè)系統(tǒng)等。以手術(shù)機(jī)器人為例，多臺(tái)設(shè)備需通過(guò)6G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)共享患者數(shù)據(jù)，協(xié)同完成精密操作，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和AI決策精度提出極高要求。

協(xié)作機(jī)器人被視為6G時(shí)代的重要應(yīng)用方向。這類(lèi)機(jī)器人依賴(lài)低時(shí)延AI服務(wù)完成復(fù)雜任務(wù)：當(dāng)接收語(yǔ)音指令時(shí)，需通過(guò)大語(yǔ)言模型理解語(yǔ)義，再由視覺(jué)模型識(shí)別目標(biāo)物體位置，最后規(guī)劃行動(dòng)路徑。整個(gè)過(guò)程需要消耗大量計(jì)算資源，而6G網(wǎng)絡(luò)提供的邊緣計(jì)算能力可使機(jī)器人本地模型與云端超級(jí)AI協(xié)同工作，顯著提升任務(wù)執(zhí)行效率。

6G與AI的融合正在重塑終端設(shè)備形態(tài)。傳統(tǒng)手機(jī)主導(dǎo)的格局被打破，智能眼鏡、柔性手環(huán)等可穿戴設(shè)備成為新寵。這些設(shè)備通過(guò)集成輕量化AI模型和多傳感器，實(shí)現(xiàn)解放雙手的交互體驗(yàn)。例如智能眼鏡可實(shí)時(shí)識(shí)別路標(biāo)并提供導(dǎo)航，或在外語(yǔ)環(huán)境中即時(shí)翻譯對(duì)話(huà)內(nèi)容。同時(shí)，手機(jī)、智能家居、車(chē)載終端等設(shè)備形成智能體集群，通過(guò)6G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與任務(wù)分工。

交互方式變革更為顯著。依托6G高速率與AI自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶(hù)可通過(guò)語(yǔ)音、手勢(shì)甚至眼神完成操作。當(dāng)用戶(hù)說(shuō)"準(zhǔn)備會(huì)議資料"，終端會(huì)自動(dòng)檢索文件、整理要點(diǎn)，并通過(guò)6G網(wǎng)絡(luò)同步至參會(huì)者設(shè)備。內(nèi)容服務(wù)也從被動(dòng)檢索轉(zhuǎn)向主動(dòng)生成，AI可根據(jù)用戶(hù)位置、時(shí)間等場(chǎng)景數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)創(chuàng)建個(gè)性化旅行攻略或工作方案。

盡管前景廣闊，6G智能化發(fā)展仍面臨多重挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象尤為突出，運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)難以共享，影響AI模型訓(xùn)練效果。以自動(dòng)駕駛為例，車(chē)輛需整合路況、天氣、交通信號(hào)等多源數(shù)據(jù)，但當(dāng)前數(shù)據(jù)分散在不同機(jī)構(gòu)，協(xié)調(diào)難度大。通信決策需在毫秒級(jí)完成，而復(fù)雜AI算法的計(jì)算耗時(shí)與實(shí)時(shí)性要求存在矛盾。

網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題同樣嚴(yán)峻。6G網(wǎng)絡(luò)核心智能系統(tǒng)若遭攻擊，可能導(dǎo)致交通、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域癱瘓。某自動(dòng)駕駛測(cè)試中，黑客通過(guò)篡改AI決策模塊，曾造成車(chē)輛失控。這要求建立多層級(jí)安全防護(hù)體系，采用量子加密、區(qū)塊鏈驗(yàn)證等技術(shù)保障數(shù)據(jù)傳輸安全。在算力建設(shè)方面，需發(fā)展邊緣計(jì)算與量子計(jì)算，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署算力節(jié)點(diǎn)，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲。

專(zhuān)家建議，應(yīng)從數(shù)據(jù)、算力、安全三方面加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。建立安全的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，在保護(hù)隱私前提下促進(jìn)數(shù)據(jù)流通；研發(fā)新型計(jì)算架構(gòu)，滿(mǎn)足復(fù)雜AI算法需求；構(gòu)建包含物理層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層的安全防護(hù)體系。這些措施將為6G與AI融合提供堅(jiān)實(shí)保障，推動(dòng)通信技術(shù)進(jìn)入智能新時(shí)代。