圖靈獎(jiǎng)得主、meta首席AI科學(xué)家楊立昆近日參與了一檔科技播客節(jié)目，深入探討了當(dāng)前生成式AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的局限以及AI未來的發(fā)展方向。

楊立昆指出，當(dāng)前的大語言模型等AI技術(shù)，其運(yùn)作機(jī)制主要基于文本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行答案生成，本質(zhì)上缺乏“創(chuàng)造新事物”的能力。與人類不同，AI無法運(yùn)用常識和心理模型來思考并解決全新的問題。人類能夠憑借對物理世界的深刻理解和抽象推理能力，探索未知領(lǐng)域，而AI則僅僅是在海量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行檢索和生成，缺乏對現(xiàn)實(shí)世界本質(zhì)的認(rèn)知。

“現(xiàn)有的大語言模型發(fā)展已接近其潛能上限，”楊立昆強(qiáng)調(diào)，“隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不斷增加，其帶來的性能提升正逐漸放緩。進(jìn)一步的數(shù)據(jù)獲取不僅成本高昂，而且效果難以保證。單純依靠擴(kuò)大模型規(guī)模和增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)，無法實(shí)現(xiàn)真正意義上的AI。”

他進(jìn)一步闡述，“真正的AI”應(yīng)當(dāng)具備理解物理世界的能力，擁有持久的記憶，并能夠支持復(fù)雜的推理和規(guī)劃。這是當(dāng)前AI技術(shù)所欠缺的，也是未來AI發(fā)展需要突破的關(guān)鍵。

楊立昆還提到，他在今年早些時(shí)候曾預(yù)測，AI技術(shù)將在2030年前迎來一次革命性的飛躍。然而，目前的AI系統(tǒng)依然受到諸多限制，現(xiàn)有技術(shù)還無法支撐家用機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車等高級應(yīng)用的普及。

為了推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展，楊立昆正在致力于研究一種新的系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在通過建立一個(gè)能夠預(yù)測物理世界行為的模型，幫助AI“理解”現(xiàn)實(shí)。他認(rèn)為，這是實(shí)現(xiàn)AI智能水平飛躍的關(guān)鍵一步。“目前的AI還無法與人類相提并論。如果我們能夠開發(fā)出具備貓或老鼠般智能的系統(tǒng)，那將是一個(gè)巨大的進(jìn)步?！?/p>