記者 歐陽宏宇

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的底層支撐，算力為人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了強(qiáng)大支持。然而我國算力資源分散，算力提供主體多，呈現(xiàn)出碎片化的特征。那么，如何讓算力供需雙方實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配？

10月29日，在成都智算中心舉行的算力供需專場對(duì)接會(huì)上，多位行業(yè)專家及業(yè)內(nèi)人士表示，當(dāng)前亟須實(shí)現(xiàn)算力供需匹配，打破算力流通壁壘，從而提升算力利用效率。

當(dāng)前，算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力，正在不斷催生新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)，助力各行業(yè)加快數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。以成都為例，目前已有豐富的算力供給。

成都智算中心智慧城市運(yùn)營總監(jiān)廖顯認(rèn)為，應(yīng)該通過加大技術(shù)投入，提升算力利用效率。他以成都智算中心為例談到，借助基于華為昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件的AI集群，算力達(dá)到300P，另外還有30P的燧原算力，已在智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧金融等場景應(yīng)用示范，并且端到端打通了“產(chǎn)”“學(xué)”“研”“用”全產(chǎn)業(yè)鏈。

大規(guī)模算力供給的成果，是造就了成都的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)據(jù)顯示，成都已建大型數(shù)據(jù)中心（標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架3000架以上）9個(gè)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)800億元，已有8家大模型通過備案登記。

不過，在有關(guān)專家看來，人工智能高速發(fā)展的背后也存在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集不足、價(jià)格戰(zhàn)擠壓企業(yè)生存空間、產(chǎn)業(yè)生態(tài)不完善、外部競爭壓力大四大挑戰(zhàn)。

對(duì)此，業(yè)內(nèi)人士建議，行業(yè)應(yīng)以高質(zhì)量數(shù)據(jù)集市場化供給流通、算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展、人工智能大模型創(chuàng)新應(yīng)用為重點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)要素多元聚集、產(chǎn)業(yè)發(fā)展成群成勢、產(chǎn)業(yè)生態(tài)跨界融合，打造“數(shù)據(jù)+算力+算法”于一體人工智能大模型全要素產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

“智能體模型是人工智能發(fā)展的必然趨勢?！泵魍究萍几笨偨?jīng)理周波表示，以縱深垂直模型為研究對(duì)象，以業(yè)務(wù)智能應(yīng)用場景為目標(biāo)導(dǎo)向，智能體數(shù)字人已在企業(yè)管理、政務(wù)服務(wù)、教育管理、健康管理等方面得到充分應(yīng)用。中魚互動(dòng)CEO任興則認(rèn)為，從“廠商到工廠”的D2M模式將是商業(yè)的未來，能夠滿足個(gè)性化需求。