中國科學院原院長、現(xiàn)任“一帶一路”國際科學組織聯(lián)盟主席的白春禮院士，近期在一場公開演講中分享了他對于中國科技產(chǎn)業(yè)及未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的見解。

白春禮強調(diào)，中國在制造業(yè)領(lǐng)域擁有顯著的成本優(yōu)勢，使得中國產(chǎn)品在全球市場上具備強大的競爭力。他指出，這一優(yōu)勢源于中國在生產(chǎn)制造方面的高效能和規(guī)模經(jīng)濟，使得無論生產(chǎn)何種產(chǎn)品，中國都能夠以最低的成本提供高質(zhì)量的選擇。

談及未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，白春禮認為這些新興產(chǎn)業(yè)將由前沿科技驅(qū)動，目前仍處于發(fā)展的初期階段。這些未來產(chǎn)業(yè)不僅具有戰(zhàn)略性、引領(lǐng)性，更具備顛覆性和不確定性，預(yù)示著科技創(chuàng)新的無限可能。

他進一步解釋，未來產(chǎn)業(yè)的成長依賴于前沿科技的突破，而這些技術(shù)往往處于探索階段，充滿了未知與挑戰(zhàn)。因此，持續(xù)的高強度投入成為推動這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。白春禮以人工智能和量子計算為例，闡述了前沿科技的探索過程。

在人工智能領(lǐng)域，白春禮提到，深度學習的基礎(chǔ)理論起源于神經(jīng)科學和統(tǒng)計學的研究。然而，在大模型達到臨界規(guī)模之前，技術(shù)路線曾飽受爭議，經(jīng)歷了多次起伏。直到大模型建立并引入新的算法后，人工智能領(lǐng)域才取得了重大突破。同樣，量子計算也是各國科技競爭的制高點，50個量子比特的計算機在特定問題上的處理能力已超越現(xiàn)有最強的超級計算機。而當前，各國正競相提升量子比特的數(shù)量，以期在量子計算領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位。

白春禮還提到，中國在科學技術(shù)領(lǐng)域擁有龐大的人才儲備，包括學生和工程師。這一規(guī)模優(yōu)勢為中國科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)，也為中國在全球科技競爭中贏得了更多機會。